ChatGPT ide dva: Kako je AI chatbot promijenio živote znanstvenika

ChatGPT ide dva: Kako je AI chatbot promijenio živote znanstvenika

U dvije godine od tada Dijeljenje ChatGPT-a javnosti, istraživači ga koriste kako bi priopćili svoje poboljšati znanstvene tekstove, pregledati znanstvenu literaturu i Napišite kod za analizu podataka. Dok neki vjeruju da je chatbot, koji je postao popularan 30. studenog 2022. povećava produktivnost znanstvenika, drugi strahuju da on Plagiranje postalo lakše, unosi netočnosti u istraživačke članke i troši velike količine energije.

Izdavačka kuća Wiley sa sjedištem u Hobokenu u New Jerseyju anketirala je 1043 istraživača u ožujku i travnju o njihovoj upotrebi generativnih AI alata kao što je ChatGPT i podijelila je preliminarne rezultate s Natureom. Osamdeset posto ispitanika izjavilo je da koriste ChatGPT bilo osobno ili profesionalno, što ga čini najčešće korištenim alatom među akademicima. Tri četvrtine ispitanika vjeruje da će u sljedećih 5 godina istraživačima biti važno razviti sposobnosti umjetne inteligencije za obavljanje posla.

"Programi za obradu teksta s umjetnom inteligencijom postojali su i prije, ali se značajan pomak dogodio s izdavanjem ovih vrlo moćnih velikih jezičnih modela", objašnjava James Zou, istraživač umjetne inteligencije na Sveučilištu Stanford u Kaliforniji. Chatbot ChatGPT, koji je razvila tehnološka tvrtka OpenAI sa sjedištem u San Franciscu, bio je katalizator ove promjene.

Kako bi obilježili drugi rođendan ChatGPT-a, Nature je prikupio podatke o upotrebi i razgovarao sa znanstvenicima o tome kako je ChatGPT promijenio istraživački krajolik.

ChatGPT u brojkama

• 60.000: Die Mindestanzahl an wissenschaftlichen Arbeiten, die 2023 veröffentlicht wurden und voraussichtlich mit Hilfe eines großen Sprachmodells (LLM) verfasst wurden 1. Dies entspricht etwas mehr als 1 % aller Artikel in der von dem Forschungsteam untersuchten Dimensions-Datenbank akademischer Veröffentlichungen.
• 10 %: Der Mindestanteil der Forschungspapiere, die von Mitgliedern der biomedizinischen Gemeinschaft in der ersten Jahreshälfte 2024 veröffentlicht wurden und voraussichtlich ihre Abstracts mit Unterstützung eines LLM verfasst haben 2. Eine andere Studie schätzte diesen Anteil für die Informatikgemeinde im Februar sogar auf höhere 17.5 % 3.
• 6.5–16.9 %: Der geschätzte Anteil der Peer-Reviews, die 2023 und 2024 an einer Auswahl von Top-AI-Konferenzen eingereicht wurden und vermutlich erheblich von LLMs generiert wurden 4. Diese Bewertungen beurteilen Forschungspapiere oder Präsentationen, die für die Konferenzen vorgeschlagen werden.

Pomoćnik pri pisanju

Svi ovi brojevi, određeni procjenom obrazaca i ključnih riječi u tekstovima koji su karakteristični za LLM, vjerojatno su konzervativne procjene, kaže Debora Weber-Wulff, informatičarka i istraživačica plagijata na HTW Berlin. Njihov rad pokazuje da alati za otkrivanje često zakažu kada treba utvrditi je li rad napisan uz pomoć umjetne inteligencije 5.

Tijekom protekle dvije godine, istraživači su otkrili da korištenje ChatGPT-a za izradu sažetaka, kao i prijava za stipendije i pisama podrške za studente, omogućuje im da se usredotoče na složene zadatke. "Stvari koje su vrijedne našeg vremena su teška pitanja i kreativne hipoteze", kaže Milton Pividori, medicinski informatičar na Medicinskom fakultetu Sveučilišta Colorado u Aurori.

Istraživači izvješćuju da su LLM-i osobito korisni u prevladavanju jezičnih barijera. “Demokratizira pisanje i pomaže ljudima kojima je engleski drugi jezik”, objašnjava Gabe Gomes, kemičar sa Sveučilišta Carnegie Mellon u Pittsburghu, Pennsylvania. Analiza objavljena na poslužitelju za pretisak SSRN prije recenzije u studenom otkrila je da se kvaliteta pisanja u radovima autora čiji maternji jezik nije engleski poboljšala nakon objave ChatGPT-a, više nego pisanja autora koji tečno govore engleski 6.

Od svog izdanja 2022., ChatGPT je prošao kroz nekoliko nadogradnji. GPT-4, objavljen u ožujku 2023, impresionirao je korisnike svojom sposobnošću generiranja tekstova sličnih ljudskim. Najnoviji model, o1, koji je najavljen u rujnu i dostupan nekim kupcima koji plaćaju kao i određenim programerima u testiranju, OpenAI kaže da može "analizirati složene zadatke i riješiti teže probleme od prethodnih modela u znanosti, programiranju i matematici." Kyle Kabasares, podatkovni znanstvenik na Bay Area Environmental Research Institute u Moffett Fieldu, Kalifornija, koristio je o1 za reproducirati neki kod iz svog doktorskog projekta. Kada je unio informacije iz odjeljka o metodama svog istraživačkog rada, AI sustav je napisao kod u samo sat vremena za koji mu je trebalo gotovo godinu dana diplomskog studija da ga izradi.

Ograničenja i potencijal

Jedno područje u kojem su ChatGPT i slični AI sustavi bili manje uspješni je provođenje pregleda literature, kaže Pividori. "Oni nam zapravo ne pomažu da budemo produktivniji", objašnjava on, jer istraživač mora pročitati i razumjeti relevantne članke u cijelosti. "Ako rad nije središnji za vaše istraživanje, možda ćete moći upotrijebiti AI alate da ga sažmete", dodaje. No dokazano je da doktori prava haluciniraju 7 – odnosno izmišljaju informacije. Na primjer, mogli bi govoriti o brojevima koji čak i ne postoje u članku.

Još jedna briga za istraživače kada koriste LLM je zaštita podataka. Na primjer, kada znanstvenici unesu neobjavljene izvorne podatke u jedan od ovih AI alata za pisanje rada, postoji rizik da će se sadržaj koristiti za obuku ažuriranih verzija ovih modela. "Ovo su crne kutije", objašnjava Weber-Wulff. "Nemate pojma što se događa s podacima koje tamo učitate."

Kako bi izbjegli ovaj rizik, neki istraživači odabiru manje, lokalne modele umjesto ChatGPT-a. "Pokrenete ga na svom računalu i ništa se ne dijeli izvana", kaže Pividori. Dodaje da određeni planovi pretplate na ChatGPT osiguravaju da se vaši podaci ne koriste za treniranje modela.

Veliko pitanje kojim su se istraživači bavili tijekom prošle godine jest hoće li ChatGPT ići dalje od uloge virtualnog pomoćnika i AI znanstvenik može biti. Neki rani pokušaji sugeriraju da je to moguće. Zou vodi razvoj virtualnog laboratorija u kojem različiti LLM-ovi preuzimaju ulogu znanstvenika u interdisciplinarnom timu, dok ljudski znanstvenik daje povratne informacije na visokoj razini. "Oni rade zajedno na formuliranju novih istraživačkih projekata", kaže on. Prošli mjesec, Zou i njegovi kolege objavili su rezultate jednog od ovih projekata na poslužitelju za pretisak bioRxiv prije recenzije 8. Virtualni laboratorij dizajnirao je nanotijela - vrstu malog antitijela - sposobna vezati se na varijante SARS-CoV-2 koronavirusa koji je izazvao pandemiju COVID-19. Istraživači na ljudima potvrdili su rad kroz eksperimente i identificirali dva obećavajuća kandidata za daljnje proučavanje.

Gomes i njegovi kolege također su uzbuđeni zbog mogućnosti korištenja ChatGPT-a u laboratoriju. Ona koristite alat za izvođenje više kemijskih reakcija koristeći robotski sustav koji su postavili krajem prošle godine. "Očekuje se da će ovi modeli moći otkriti novu znanost", kaže Gomes.

1. Gray, A. Pretisak na arXiv https://doi.org/10.48550/arXiv.2403.16887 (2024).

2. Kobak, D., González-Márquez, R., Horvát, E.-Á. & Lause, J. Pretisak na arXiv https://doi.org/10.48550/arXiv.2406.07016 (2024).

3. Liang, W. i sur. Pretisak na arXiv https://doi.org/10.48550/arXiv.2404.01268 (2024).

4. Liang, W. i sur. Pretisak na arXiv https://doi.org/10.48550/arXiv.2403.07183 (2024).

5. Weber-Wulff, D. et al. Int. J. Educ. Integrirati 19, 26 (2023).

   Članak
   PubMed
   
   Google znalac

6. Liang, Y., Yang, T. & Zhu, F. Preprint na SSRN https://doi.org/10.2139/ssrn.4992755 (2024).

7. Farquhar, S. i sur. Nature 630, 625-630 (2024).

   Članak
   PubMed
   
   Google znalac

8. Swanson, K., Wu, W., Bulaong, N. L., Pak, J. E. & Zou, J. Preprint na bioRxiv https://doi.org/10.1101/2024.11.11.623004 (2024).

Preuzmite reference