ChatGPT ir divi: kā AI tērzēšanas robots mainīja zinātnieku dzīvi

ChatGPT ir divi: kā AI tērzēšanas robots mainīja zinātnieku dzīvi

Divu gadu laikā kopš ChatGPT kopīgošana sabiedrībai, pētnieki to izmanto, lai paziņotu savu uzlabot zinātniskos tekstus, apskatīt zinātnisko literatūru un Rakstiet kodu, lai analizētu datus. Lai gan daži uzskata, ka tērzēšanas robots, kas kļuva populārs 2022. gada 30. novembrī, palielina zinātnieku produktivitāti, citi baidās, ka viņš Plaģiāts ir atvieglots, ievieš neprecizitātes pētnieciskajos rakstos un patērē lielu daudzumu enerģijas.

Izdevniecība Hobokenā, Ņūdžersijā, Wiley martā un aprīlī aptaujāja 1043 pētniekus par to, kā viņi izmanto ģeneratīvos mākslīgā intelekta rīkus, piemēram, ChatGPT, un kopīgoja provizoriskos rezultātus ar Nature. Astoņdesmit procenti respondentu ziņoja, ka izmanto ChatGPT vai nu personīgi, vai profesionāli, padarot to par visplašāk izmantoto rīku akadēmisko aprindu vidū. Trīs ceturtdaļas respondentu uzskatīja, ka nākamajos 5 gados pētniekiem būs svarīgi attīstīt AI spējas, lai veiktu savu darbu.

“AI tekstapstrādes programmas pastāvēja jau iepriekš, taču, izlaižot šos ļoti jaudīgos lielo valodu modeļus, notika ievērojamas pārmaiņas,” skaidro Džeimss Zou, AI pētnieks no Stenfordas universitātes Kalifornijā. Tērzēšanas robots ChatGPT, ko izstrādājis Sanfrancisko tehnoloģiju uzņēmums OpenAI, bija šo izmaiņu katalizators.

Lai atzīmētu ChatGPT otro dzimšanas dienu, Nature apkopoja lietošanas datus un runāja ar zinātniekiem par to, kā ChatGPT ir mainījis pētniecības ainavu.

ChatGPT skaitļos

• 60.000: Die Mindestanzahl an wissenschaftlichen Arbeiten, die 2023 veröffentlicht wurden und voraussichtlich mit Hilfe eines großen Sprachmodells (LLM) verfasst wurden 1. Dies entspricht etwas mehr als 1 % aller Artikel in der von dem Forschungsteam untersuchten Dimensions-Datenbank akademischer Veröffentlichungen.
• 10 %: Der Mindestanteil der Forschungspapiere, die von Mitgliedern der biomedizinischen Gemeinschaft in der ersten Jahreshälfte 2024 veröffentlicht wurden und voraussichtlich ihre Abstracts mit Unterstützung eines LLM verfasst haben 2. Eine andere Studie schätzte diesen Anteil für die Informatikgemeinde im Februar sogar auf höhere 17.5 % 3.
• 6.5–16.9 %: Der geschätzte Anteil der Peer-Reviews, die 2023 und 2024 an einer Auswahl von Top-AI-Konferenzen eingereicht wurden und vermutlich erheblich von LLMs generiert wurden 4. Diese Bewertungen beurteilen Forschungspapiere oder Präsentationen, die für die Konferenzen vorgeschlagen werden.

Rakstīšanas palīgs

Visi šie skaitļi, kas noteikti, novērtējot modeļus un atslēgvārdus tekstos, kas raksturīgi LLM, iespējams, ir piesardzīgi aprēķini, saka Debora Weber-Wulff, datorzinātniece un plaģiātisma pētniece no HTW Berlin. Viņu darbs rāda, ka noteikšanas rīki bieži neizdodas noteikt, vai darbs ir uzrakstīts ar AI palīdzību. 5.

Pēdējo divu gadu laikā pētnieki ir atklājuši, ka ChatGPT izmantošana, lai izveidotu kopsavilkumus, kā arī stipendiju pieteikumus un atbalsta vēstules studentiem, ļauj viņiem koncentrēties uz sarežģītiem uzdevumiem. "Lieta, kas ir mūsu laika vērta, ir smagi jautājumi un radošās hipotēzes," saka Miltons Pividori, Kolorādo Universitātes Medicīnas skolas Aurorā medicīnas informātiķis.

Pētnieki ziņo, ka LLM ir īpaši noderīgi, lai pārvarētu valodas barjeras. "Tas demokratizē rakstīšanu un palīdz cilvēkiem, kuriem angļu valoda ir otrā valoda," skaidro Geibs Gomess, ķīmiķis Kārnegija Melona Universitātē Pitsburgā, Pensilvānijas štatā. Analīze, kas publicēta pirmsdrukas serverī SSRN pirms salīdzinošās pārskatīšanas novembrī, atklāja, ka to autoru rakstu kvalitāte, kuru dzimtā valoda nav angļu valoda, pēc ChatGPT publicēšanas uzlabojās vairāk nekā to autoru raksti, kuri brīvi pārvalda angļu valodu. 6.

Kopš tā izlaišanas 2022. gadā, ChatGPT ir veikti vairāki jauninājumi. GPT-4, publicēts 2023. gada martā, pārsteidza lietotājus ar spēju ģenerēt cilvēkiem līdzīgus tekstus. Jaunākais modelis, o1, kas tika paziņots septembrī un ir pieejams dažiem maksājošiem klientiem, kā arī noteiktiem izstrādātājiem testēšanas laikā, OpenAI saka, ka tas var "analizēt sarežģītus uzdevumus un atrisināt sarežģītākas problēmas nekā iepriekšējie zinātnes, programmēšanas un matemātikas modeļi." Kails Kabasaress, datu zinātnieks no Bay Area Vides pētniecības institūta Mofetfīldā, Kalifornijā, izmantoja o1, lai reproducēt kādu kodu no viņa doktorantūras projekta. When he entered the information from the methods section of his research paper, the AI ​​system wrote code in just an hour that had taken him nearly a year of his graduate studies to create.

Ierobežojumi un potenciāls

Viena no jomām, kurā ChatGPT un līdzīgas AI sistēmas ir bijušas mazāk veiksmīgas, ir literatūras pārskatīšana, saka Pividori. “Tie īsti nepalīdz mums būt produktīvākiem,” viņš skaidro, jo pētniekam ir jāizlasa un jāsaprot attiecīgie raksti pilnībā. "Ja papīrs nav jūsu pētījuma galvenais mērķis, iespējams, varat izmantot AI rīkus, lai to apkopotu," viņš piebilst. Bet ir pierādīts, ka LLM ir halucinācijas 7 – tas ir, tie veido informāciju. Piemēram, viņi varētu runāt par skaitļiem, kas pat neeksistē rakstā.

Vēl viena problēma pētniekiem, izmantojot LLM, ir datu aizsardzība. Piemēram, kad zinātnieki kādā no šiem AI rīkiem ievada nepublicētus oriģinālos datus, lai uzrakstītu darbu, pastāv risks, ka saturs tiks izmantots šo modeļu atjaunināto versiju apmācīšanai. "Tās ir melnās kastes," skaidro Vēbers-Vulfs. "Jums nav ne jausmas, kas notiek ar datiem, kurus tur augšupielādējat."

Lai izvairītos no šī riska, daži pētnieki izvēlas mazākus, lokālus modeļus, nevis ChatGPT. “Jūs to palaižat savā datorā, un nekas netiek koplietots ārēji,” saka Pividori. Viņš piebilst, ka daži ChatGPT abonēšanas plāni nodrošina, ka jūsu dati netiek izmantoti modeļa apmācīšanai.

Liels jautājums, ko pētnieki ir meklējuši pēdējā gada laikā, ir tas, vai ChatGPT pārsniegs virtuālā asistenta lomu un AI zinātnieks var būt. Daži agrīnie centieni liecina, ka tas ir iespējams. Zou vada virtuālās laboratorijas izstrādi, kurā dažādi LLM uzņemas zinātnieku lomu starpdisciplinārā komandā, savukārt zinātnieks sniedz augsta līmeņa atgriezenisko saiti. "Viņi strādā kopā, lai formulētu jaunus pētniecības projektus," viņš saka. Pagājušajā mēnesī Zou un viņa kolēģi publicēja viena no šiem projektiem rezultātus pirmsdrukas serverī bioRxiv pirms salīdzinošās pārskatīšanas. 8. Virtuālā laboratorija izstrādāja nanoķermeņus — mazu antivielu veidu —, kas spēj saistīties ar koronavīrusa SARS-CoV-2 variantiem, kas izraisīja COVID-19 pandēmiju. Cilvēku pētnieki apstiprināja darbu, izmantojot eksperimentus, un identificēja divus daudzsološus kandidātus turpmākai izpētei.

Gomess un viņa kolēģi ir satraukti arī par iespēju izmantot ChatGPT laboratorijā. Viņa izmantojiet rīku, lai veiktu vairākas ķīmiskas reakcijas izmantojot robotu sistēmu, ko viņi izvietoja pagājušā gada beigās. "Sagaidāms, ka šie modeļi spēs atklāt jaunu zinātni," saka Gomess.

1. Grey, A. Preprint uz arXiv https://doi.org/10.48550/arXiv.2403.16887 (2024).

2. Kobak, D., González-Márquez, R., Horvát, E.-Á. & Lause, J. Preprint on arXiv https://doi.org/10.48550/arXiv.2406.07016 (2024).

3. Liang, W. et al. Iepriekšēja izdruka uz arXiv https://doi.org/10.48550/arXiv.2404.01268 (2024).

4. Liang, W. et al. Iepriekšēja izdruka uz arXiv https://doi.org/10.48550/arXiv.2403.07183 (2024).

5. Weber-Wulff, D. et al. Int. J. Edu. Integr. 19, 26 (2023).

   Raksts
   PubMed
   
   Google Scholar

6. Liang, Y., Yang, T. & Zhu, F. Preprint on SSRN https://doi.org/10.2139/ssrn.4992755 (2024).

7. Farquhar, S. et al. Nature 630, 625–630 (2024).

   Raksts
   PubMed
   
   Google Scholar

8. Swanson, K., Wu, W., Bulaong, N. L., Pak, J. E. & Zou, J. Preprint on bioRxiv https://doi.org/10.1101/2024.11.11.623004 (2024).

Lejupielādēt atsauces