تنتج شركتا التكنولوجيا الأمريكيتان العملاقتان ألفابت ومايكروسوفت عددًا أكبر من الأوراق البحثية المتعلقة بالذكاء الاصطناعي (AI) مقارنة بأي شركة أخرى - لكن الشركتين الصينيتين بايدو وتينسنت تقودان الطريق في براءات الاختراع.

ينبثق هذا من PARAT، أداة تعقب الأنشطة ذات الصلة بالذكاء الاصطناعي في القطاع الخاص، وهي أداة من مرصد التكنولوجيا الناشئة (ETO). تقوم الأداة بجمع بيانات حول اتجاهات الذكاء الاصطناعي وقد تم تحديثها بشكل كبير.

يتضمن تحديث PARAT بيانات حول عدد وظائف الذكاء الاصطناعي في الشركات بالإضافة إلى أداء النشر وبراءات الاختراع. لقد أصبحت أبحاث الذكاء الاصطناعي ومنتجاتها ــ وخاصة النماذج التوليدية التي تنشئ النصوص والصور ــ عملا مربحا. وتعمل الحكومات على كيفية تنظيم التكنولوجيا لأنها تعطل الصناعات وتثير أسئلة تتعلق بالسلامة.

في مجال تجري فيه أبحاث متطورة في كل من الصناعة والجامعات، من المهم مراقبة النشاط التجاري، كما يقول نجور لونج، الذي يتتبع الاستثمار في الذكاء الاصطناعي ونشاط الشركات في مركز الأمن والتكنولوجيا الناشئة، وهو مركز أبحاث يركز على الذكاء الاصطناعي في جامعة جورج تاون في واشنطن العاصمة، والذي يضم مكتب فرص التجارة الإلكترونية. ووفقا لهم، فإن الشركات هي الرائدة في مجال الابتكار في مجال الذكاء الاصطناعي.

الكفاءة الدولية

وتظهر البيانات أن الشركات الصينية الكبيرة تتمتع بقدرة تنافسية كبيرة في مجال الذكاء الاصطناعي، حتى مع الأخذ في الاعتبار جودة العمل المنتج، كما يقول زاكاري أرنولد، كبير المحللين في المرصد. وتأتي ثلاثة من عمالقة التكنولوجيا الصينيين - تينسنت، وعلي بابا، وهواوي - في المراكز العشرة الأولى عندما يتم تصنيف الشركات حسب عدد المقالات والمطبوعات الأولية المتعلقة بالذكاء الاصطناعي والتي يتم الاستشهاد بها بشكل كبير. يقول أرنولد: "لا يزال هناك تحيز هنا في العاصمة، وربما في أماكن أخرى، مفاده أن الصين دولة كبيرة ويمكنها إنتاج الكثير، لكنها ليست في المقدمة". ومع ذلك، فإن منظمة التجارة الإلكترونية تحسب العديد من مقاييس الجودة المعدلة، وتحقق الشركات الصينية "أرقامًا مثيرة للإعجاب" في هذا المجال، كما يقول أرنولد.

KI-GIGANTEN: Drei Balkendiagramme zeigen die zehn Unternehmen mit den hoch zitierten KI-Artikeln, KI-Veröffentlichungen und KI-Patenten.

الورقة الأكثر اقتباسًا في جميع أبحاث الذكاء الاصطناعي، وفقًا لبيانات PARAT، هي ورقة بحثية صدرت عام 2017 بعنوان "الانتباه هو كل ما تحتاجه". وتشتهر هذه الورقة البحثية، التي أعدها باحثون أمريكيون في شركة جوجل التابعة لشركة ألفابت، بوصف بنية "المحول" التي تقوم الآن على العديد من نماذج الذكاء الاصطناعي التوليدية. من الأمثلة التي تم الاستشهاد بها كثيرًا من قبل مؤلفين من الصين ورقة بحثية بعنوان "ICNet للتجزئة الدلالية في الوقت الفعلي للصور عالية الدقة"، كتبها باحثون في Tencent، والتي تصف طريقة محسنة لتحديد الأشياء في الصور.

تشكل الشركات الأمريكية ثلاث شركات فقط من بين الشركات العشر التي قدمت أكبر عدد من براءات الاختراع في مجال الذكاء الاصطناعي على مدار العقد الماضي - وتقع الشركات الأخرى في الصين وألمانيا وكوريا الجنوبية. ويضيف لونج أن الحكومة الصينية قامت بتحفيز براءات الاختراع منذ فترة طويلة، ولكن في السنوات الأخيرة كانت هناك حركة ضد التسجيل التعسفي.

صاحب العمل الأعلى

ويقول أرنولد إن البيانات تسلط الضوء أيضًا على تنوع القطاع. هناك طابور طويل من الشركات التي تتجاوز بكثير الشركات "الخمس الكبرى" - Alphabet، وAmazon، وApple، وMeta، وMicrosoft. وعندما يتم تصنيفها حسب أبحاث الذكاء الاصطناعي التي يتم الاستشهاد بها بشكل كبير، تظهر الأسماء الشهيرة مثل OpenAI وApple جنبًا إلى جنب مع الشركات الأقل شهرة بابتكاراتها في مجال الذكاء الاصطناعي، مثل المجموعة اليابانية ميتسوبيشي وشركة الترفيه الأمريكية ديزني. ويشير لونج إلى أن البيانات الورقية وبيانات براءات الاختراع الخاصة بشركة PARAT تمتد فقط إلى أوائل عام 2023، لذا فهي تفوت التطورات الحالية.

يقول أرنولد إن المقاييس الأخرى تُظهر أحيانًا نشاط الذكاء الاصطناعي الذي تم تجاهله. يتضمن PARAT الآن أرقامًا عن عدد وظائف الذكاء الاصطناعي في الشركة، وهو مقياس يعتمد على بيانات من منصة التواصل الاجتماعي LinkedIn وهو الأكثر دقة للشركات الأمريكية. ويقول إنه يسلط الضوء على الشركات التي لديها "مجموعة من المواهب في مجال الذكاء الاصطناعي". وتأتي أمازون في المرتبة الأولى بـ 14 ألف وظيفة، ولكن تليها مباشرة شركة الاستشارات الدولية أكسنتشر. يقول أرنولد إن الشركات الاستشارية الكبيرة تعمل الآن بمثابة "مرتزقة" لمشاريع الذكاء الاصطناعي في شركات أخرى وفي الحكومة.

ويضيف أنه من المهم النظر إلى أنشطة الشركات من وجهات نظر مختلفة. "لقد سمعنا الكثير من النقاش حول "من يقود الذكاء الاصطناعي؟" نحن مهووسون بالبيانات ونعلم أن هناك العديد من أنواع البيانات المختلفة التي يمكنك استخدامها للإجابة على هذا السؤال، وهي لا تشير دائمًا إلى نفس الاتجاه تمامًا.