Američtí tech giganti Alphabet a Microsoft produkují více vysoce citovaných výzkumných prací o umělé inteligenci (AI) než kterákoli jiná společnost – ale čínské společnosti Baidu a Tencent vedou v patentech.

Vyplývá to z PARAT, nástroje pro sledování aktivit souvisejících s umělou inteligencí v soukromém sektoru, nástroje od Emerging Technology Observatory (ETO). Nástroj shromažďuje data o trendech AI a byl výrazně aktualizován.

Aktualizace PARATu obsahuje údaje o počtu pracovních míst AI ve firmách a také o publikační a patentové výkonnosti. Výzkum AI a jeho produkty – zejména generativní modely, které vytvářejí text a obrázky – se staly lukrativním byznysem. Vlády pracují na tom, jak regulovat technologii, protože narušuje průmyslová odvětví a vyvolává bezpečnostní otázky.

V oblasti, kde probíhá špičkový výzkum jak v průmyslu, tak na univerzitách, je důležité monitorovat komerční aktivity, říká Ngor Luong, který sleduje investice do AI a firemní aktivity v Centru pro bezpečnost a rozvíjející se technologie, think tanku zaměřeném na umělou inteligenci na Georgetownské univerzitě ve Washingtonu DC, kde sídlí ETO. Firmy jsou podle nich lídry v inovacích v AI.

Mezinárodní kompetence

Data ukazují, že velké čínské společnosti jsou v oblasti umělé inteligence velmi konkurenceschopné, a to i při zohlednění kvality vyrobené práce, říká Zachary Arnold, senior analytik observatoře. Tři čínští tech giganti – Tencent, Alibaba a Huawei – jsou v první desítce, když jsou společnosti seřazeny podle počtu vysoce citovaných článků o umělé inteligenci a předtisků. „Tady v D.C. a pravděpodobně i jinde je stále zaujatý názor, že Čína je velká a dokáže vyrobit hodně, ale ve skutečnosti to není vrchol,“ říká Arnold. ETO však vypočítává několik kvalitativně upravených metrik a čínské společnosti dosahují v této oblasti „působivých čísel“, říká Arnold.

KI-GIGANTEN: Drei Balkendiagramme zeigen die zehn Unternehmen mit den hoch zitierten KI-Artikeln, KI-Veröffentlichungen und KI-Patenten.

Nejcitovanějším článkem ve všech výzkumech AI je podle údajů PARAT článek z roku 2017 s názvem „Pozornost je vše, co potřebujete“. Práce amerických výzkumníků z Google, dceřiné společnosti Alphabet, je známá tím, že popisuje architekturu „Transformer“, která je nyní základem mnoha generativních modelů umělé inteligence. Velmi citovaným příkladem autorů z Číny je článek s názvem „ICNet pro sémantické segmentace v reálném čase na obrázcích s vysokým rozlišením“, napsaný výzkumníky z Tencent, který popisuje vylepšenou metodu identifikace objektů na obrázcích.

Americké společnosti tvoří pouze tři z 10 společností, které za poslední desetiletí přihlásily nejvíce patentů na umělou inteligenci – ostatní jsou v Číně, Německu a Jižní Koreji. Čínská vláda dlouho podporovala patenty, ale v posledních letech došlo k hnutí proti svévolnému přihlašování, dodává Luong.

Špičkový zaměstnavatel

Údaje také zdůrazňují rozmanitost odvětví, říká Arnold. Existuje dlouhá fronta společností daleko za „velkou pětkou“ společností – Alphabet, Amazon, Apple, Meta, Microsoft. A při třídění podle vysoce citovaného výzkumu AI se slavná jména jako OpenAI a Apple objevují vedle společností méně známých pro své inovace AI, jako je japonský konglomerát Mitsubishi a americká zábavní společnost Disney. Luong poukazuje na to, že papírová a patentová data společnosti PARAT sahají pouze do začátku roku 2023, takže jim chybí aktuální vývoj.

Jiné metriky někdy ukazují přehlíženou aktivitu AI, říká Arnold. PARAT nyní zahrnuje čísla o počtu pracovních míst AI ve společnosti, což je metrika založená na datech z platformy sociálních médií LinkedIn, která je nejpřesnější pro americké společnosti. Zdůrazňuje společnosti s „bazou talentů v AI,“ říká. Na prvním místě je Amazon se 14 000 pracovními místy, těsně za ním však následuje mezinárodní poradenská firma Accenture. Velké poradenské firmy nyní fungují jako „žoldáci“ pro projekty AI v jiných společnostech a ve vládě, říká Arnold.

Je důležité dívat se na činnost firem z různých úhlů pohledu, dodává. „Slyšeli jsme hodně diskuzí o tom, kdo vede v AI? Jsme datoví pitomci a víme, že existuje mnoho různých typů dat, které můžete použít k zodpovězení této otázky, a ne vždy ukazují přesně stejným směrem.“