USA tehnoloogiahiiglased Alphabet ja Microsoft toodavad tehisintellekti (AI) uurimistöid rohkem kui ükski teine ​​​​ettevõte, kuid Hiina ettevõtted Baidu ja Tencent on patentide vallas esirinnas.

See tuleneb PARATist, erasektori tehisintellektiga seotud tegevuste jälgimisest, mis on areneva tehnoloogia vaatluskeskuse (ETO) tööriist. Tööriist kogub andmeid tehisintellekti suundumuste kohta ja seda on oluliselt uuendatud.

PARATi värskendus sisaldab andmeid tehisintellekti töökohtade arvu kohta ettevõtetes ning avaldamise ja patendi toimimise kohta. AI-uuringud ja selle tooted – eriti generatiivsed mudelid, mis loovad teksti ja pilte – on muutunud tulusaks äriks. Valitsused töötavad selle kallal, kuidas tehnoloogiat reguleerida, kuna see häirib tööstust ja tõstatab ohutusküsimusi.

Valdkonnas, kus tehakse tipptasemel teadusuuringuid nii tööstuses kui ka ülikoolides, on oluline jälgida kommertstegevust, ütleb Ngor Luong, kes jälgib tehisintellekti investeeringuid ja ettevõtte tegevust julgeoleku ja areneva tehnoloogia keskuses, mis on tehisintellektile keskendunud mõttekoda Washingtoni Georgetowni ülikoolis, kus asub ETO. Nende sõnul on ettevõtted tehisintellekti innovatsiooni liidrid.

Rahvusvaheline kompetents

Andmed näitavad, et Hiina suurettevõtted on tehisintellekti valdkonnas väga konkurentsivõimelised, isegi kui arvestada tehtud töö kvaliteeti, ütleb Observatooriumi vanemanalüütik Zachary Arnold. Kolm Hiina tehnoloogiahiiglast – Tencent, Alibaba ja Huawei – on esikümnes, kui ettevõtteid järjestatakse kõrgelt viidatud tehisintellekti artiklite ja eeltrükkide arvu järgi. "Siin DC-s ja ilmselt ka mujal valitseb endiselt erapoolik, et Hiina on suur ja suudab palju toota, kuid see pole tegelikult tipptasemel," ütleb Arnold. Arnold ütleb, et ETO arvutab välja mitmeid kvaliteedi järgi kohandatud näitajaid ja Hiina ettevõtted saavutavad selles valdkonnas muljetavaldavaid numbreid.

KI-GIGANTEN: Drei Balkendiagramme zeigen die zehn Unternehmen mit den hoch zitierten KI-Artikeln, KI-Veröffentlichungen und KI-Patenten.

PARATi andmetel on kõigis tehisintellektiuuringutes enim tsiteeritud artikkel 2017. aasta artikkel pealkirjaga "Tähelepanu on kõik, mida vajate". Alphabeti tütarettevõtte Google'i USA teadlaste paber on kuulus selle poolest, et kirjeldab "Transformer" arhitektuuri, mis on nüüd paljude generatiivsete AI mudelite aluseks. Hiinast pärit autorite seas on palju viidatud näidet Tencenti teadlaste kirjutatud artikkel pealkirjaga "ICNet reaalajas kõrgresolutsiooniliste piltide semantiliseks segmenteerimiseks", milles kirjeldatakse täiustatud meetodit piltidel olevate objektide tuvastamiseks.

USA ettevõtted moodustavad vaid kolm kümnest ettevõttest, kes on viimase kümnendi jooksul esitanud kõige rohkem tehisintellekti patente – ülejäänud asuvad Hiinas, Saksamaal ja Lõuna-Koreas. Hiina valitsus on patente pikka aega stimuleerinud, kuid viimastel aastatel on toimunud liikumine meelevaldse esitamise vastu, lisab Luong.

Tipp tööandja

Andmed toovad esile ka sektori mitmekesisuse, ütleb Arnold. Ettevõtetest on pikk järjekord, mis ületab "suure viisi" ettevõtteid – Alphabet, Amazon, Apple, Meta, Microsoft. Ja kui sorteerida kõrgelt tsiteeritud tehisintellektiuuringute põhjal, ilmuvad kuulsad nimed, nagu OpenAI ja Apple, kõrvuti ettevõtetega, kes on vähem tuntud oma AI uuenduste poolest, nagu Jaapani konglomeraat Mitsubishi ja USA meelelahutusettevõte Disney. Luong juhib tähelepanu sellele, et PARATi paber- ja patendiandmed ulatuvad ainult 2023. aasta alguseni, seega jäävad nad praegustest arengutest ilma.

Teised mõõdikud näitavad mõnikord tähelepanuta jäetud tehisintellekti tegevust, ütleb Arnold. PARAT sisaldab nüüd numbreid tehisintellekti töökohtade arvu kohta ettevõttes – sotsiaalmeediaplatvormi LinkedIn andmetel põhinev mõõdik, mis on USA ettevõtete jaoks kõige täpsem. Ta ütleb, et see tõstab esile ettevõtteid, millel on tehisintellekti alal palju talente. Amazon on esikohal 14 000 töökohaga, kuid talle järgneb tihedalt rahvusvaheline konsultatsioonifirma Accenture. Suured konsultatsioonifirmad tegutsevad nüüd tehisintellektiprojektide palgasõduritena teistes ettevõtetes ja valitsuses, ütleb Arnold.

Oluline on vaadata ettevõtete tegevust erinevatest vaatenurkadest, lisab ta. "Oleme kuulnud palju arutelu teemal "Kes juhib tehisintellektis?" Oleme andmete nohikud ja teame, et sellele küsimusele vastamiseks on palju erinevat tüüpi andmeid ja need ei näita alati täpselt samas suunas.