Američki tehnološki divovi Alphabet i Microsoft proizvode više visoko citiranih istraživačkih radova o umjetnoj inteligenciji (AI) od bilo koje druge tvrtke - ali kineske tvrtke Baidu i Tencent vode u patentima.

To proizlazi iz PARAT-a, Praćenja aktivnosti povezanih s umjetnom inteligencijom u privatnom sektoru, alata Opservatorija za nove tehnologije (ETO). Alat prikuplja podatke o AI trendovima i značajno je ažuriran.

Ažuriranje PARAT-a uključuje podatke o broju radnih mjesta za umjetnu inteligenciju u tvrtkama, kao i rezultate objavljivanja i patenata. Istraživanje umjetne inteligencije i njegovi proizvodi – posebice generativni modeli koji stvaraju tekst i slike – postali su unosan posao. Vlade rade na tome kako regulirati tehnologiju koja remeti industrije i postavlja sigurnosna pitanja.

U području u kojem se odvijaju vrhunska istraživanja iu industriji i na sveučilištima, važno je pratiti komercijalne aktivnosti, kaže Ngor Luong, koji prati ulaganja u umjetnu inteligenciju i korporativne aktivnosti u Centru za sigurnost i nove tehnologije, think tanku usmjerenom na umjetnu inteligenciju na Sveučilištu Georgetown u Washingtonu DC, u kojem se nalazi ETO. Prema njima, tvrtke su lideri u inovacijama u AI.

Međunarodna kompetencija

Podaci pokazuju da su velike kineske tvrtke vrlo konkurentne u području umjetne inteligencije, čak i kada se uzme u obzir kvaliteta proizvedenog rada, kaže Zachary Arnold, viši analitičar u Opservatoriju. Tri kineska tehnološka diva - Tencent, Alibaba i Huawei - nalaze se u prvih deset kad se tvrtke poredaju prema broju visoko citiranih članaka i preprinta o umjetnoj inteligenciji. "Još uvijek postoji predrasuda ovdje u D.C.-u, a vjerojatno i drugdje, da je Kina velika i da može puno proizvesti, ali nije baš vrhunska", kaže Arnold. Međutim, ETO izračunava nekoliko metrika prilagođenih kvaliteti i kineske tvrtke postižu "impresivne brojke" u ovom području, kaže Arnold.

KI-GIGANTEN: Drei Balkendiagramme zeigen die zehn Unternehmen mit den hoch zitierten KI-Artikeln, KI-Veröffentlichungen und KI-Patenten.

Najcitiraniji rad u svim istraživanjima umjetne inteligencije, prema podacima PARAT-a, je rad iz 2017. pod nazivom 'Pažnja je sve što vam treba'. Rad američkih istraživača iz Googleove podružnice Alphabeta poznat je po opisu 'Transformer' arhitekture koja je sada temelj mnogih generativnih AI modela. Vrlo citiran primjer s autorima iz Kine je rad pod naslovom 'ICNet za semantičku segmentaciju u stvarnom vremenu na slikama visoke rezolucije', koji su napisali istraživači u Tencentu, a koji opisuje poboljšanu metodu za identifikaciju objekata na slikama.

Američke tvrtke čine samo tri od 10 kompanija koje su prijavile najviše AI patenata u proteklom desetljeću – ostale su u Kini, Njemačkoj i Južnoj Koreji. Kineska vlada već dugo potiče patente, ali posljednjih godina pojavio se pokret protiv proizvoljnog prijavljivanja, dodaje Luong.

Vrhunski poslodavac

Podaci također naglašavaju raznolikost sektora, kaže Arnold. Dugačak je red tvrtki koje su daleko izvan 'velikih pet' tvrtki - Alphabet, Amazon, Apple, Meta, Microsoft. A kada se poredaju prema visoko citiranim istraživanjima umjetne inteligencije, poznata imena kao što su OpenAI i Apple pojavljuju se uz tvrtke manje poznate po svojim inovacijama umjetne inteligencije, poput japanskog konglomerata Mitsubishija i američke zabavne tvrtke Disney. Luong ističe da se PARAT-ovi papirnati i patentni podaci protežu samo do početka 2023., tako da propuštaju trenutni razvoj događaja.

Druge metrike ponekad pokazuju previđenu aktivnost umjetne inteligencije, kaže Arnold. PARAT sada uključuje brojke o broju radnih mjesta za umjetnu inteligenciju u tvrtki, metriku temeljenu na podacima s platforme društvenih medija LinkedIn koja je najtočnija za američke tvrtke. Ističe tvrtke s "bazom talenata u umjetnoj inteligenciji", kaže on. Amazon je na prvom mjestu s 14.000 radnih mjesta, ali ga odmah prati međunarodna konzultantska tvrtka Accenture. Velike konzultantske tvrtke sada djeluju kao "plaćenici" za projekte umjetne inteligencije u drugim tvrtkama i u vladi, kaže Arnold.

Važno je promatrati aktivnosti tvrtki iz različitih perspektiva, dodaje. “Čuli smo dosta rasprava o 'Tko je vodeći u umjetnoj inteligenciji?' Mi smo štreberi za podatke i znamo da postoji mnogo različitih vrsta podataka koje možete upotrijebiti za odgovor na ovo pitanje, a oni ne pokazuju uvijek u potpuno istom smjeru.”