JAV technologijų milžinai „Alphabet“ ir „Microsoft“ parengia daugiau cituojamų dirbtinio intelekto (AI) tyrimų dokumentų nei bet kuri kita įmonė, tačiau Kinijos bendrovės „Baidu“ ir „Tencent“ pirmauja patentų srityje.

Tai išplaukia iš PARAT, su privataus sektoriaus dirbtiniu intelektu susijusios veiklos stebėjimo priemonės, naujos technologijos observatorijos (ETO) įrankio. Įrankis renka duomenis apie AI tendencijas ir buvo gerokai atnaujintas.

PARAT atnaujinimas apima duomenis apie dirbtinio intelekto darbo vietų skaičių įmonėse, taip pat apie publikavimo ir patentų rezultatus. Dirbtinio intelekto tyrimai ir jų produktai – ypač generatyvūs modeliai, kuriantys tekstą ir vaizdus – tapo pelningu verslu. Vyriausybės stengiasi reguliuoti technologiją, nes jos trikdo pramonę ir kelia saugos klausimų.

Srityje, kurioje tiek pramonėje, tiek universitetuose atliekami pažangiausi moksliniai tyrimai, svarbu stebėti komercinę veiklą, sako Ngoras Luongas, stebintis dirbtinio intelekto investicijas ir įmonių veiklą Saugumo ir naujų technologijų centre, Vašingtono Džordžtauno universiteto, kuriame yra ETO, į dirbtinį intelektą orientuota ekspertų grupė. Pasak jų, įmonės yra DI inovacijų lyderės.

Tarptautinė kompetencija

Duomenys rodo, kad didelės Kinijos įmonės yra labai konkurencingos dirbtinio intelekto srityje, net ir atsižvelgiant į atliekamo darbo kokybę, sako Zachary Arnold, Observatorijos vyresnysis analitikas. Trys Kinijos technologijų gigantai – „Tencent“, „Alibaba“ ir „Huawei“ – patenka į dešimtuką, kai įmonės reitinguojamos pagal itin cituojamų AI straipsnių ir išankstinių spaudinių skaičių. „Čia DC ir tikriausiai kitur vis dar yra šališkumo, kad Kinija yra didelė ir gali pagaminti daug, bet tai tikrai nėra aukščiausio lygio“, – sako Arnoldas. Tačiau ETO apskaičiuoja keletą pagal kokybę pakoreguotų metrikų ir Kinijos įmonės šioje srityje pasiekia „įspūdingų skaičių“, sako Arnoldas.

KI-GIGANTEN: Drei Balkendiagramme zeigen die zehn Unternehmen mit den hoch zitierten KI-Artikeln, KI-Veröffentlichungen und KI-Patenten.

Remiantis PARAT duomenimis, dažniausiai cituojamas darbas iš visų AI tyrimų yra 2017 m., pavadintas „Dėmesys yra viskas, ko jums reikia“. Straipsnyje, kurį parengė JAV Alphabet dukterinės įmonės „Google“ mokslininkai, aprašoma „Transformerio“ architektūra, kuri dabar yra daugelio generatyvių AI modelių pagrindas. Labai cituojamas Kinijos autorių pavyzdys yra Tencent mokslininkų parašytas dokumentas „ICNet realiuoju laiku didelės raiškos vaizdų semantiniam segmentavimui“, kuriame aprašomas patobulintas objektų atpažinimo vaizduose metodas.

JAV bendrovės sudaro tik tris iš 10 įmonių, kurios per pastarąjį dešimtmetį pateikė daugiausiai dirbtinio intelekto patentų – kitos yra Kinijoje, Vokietijoje ir Pietų Korėjoje. Kinijos vyriausybė jau seniai skatino patentus, tačiau pastaraisiais metais atsirado judėjimas prieš savavališką paraiškų teikimą, priduria Luongas.

Aukščiausias darbdavys

Duomenys taip pat pabrėžia sektoriaus įvairovę, sako Arnoldas. Yra ilga įmonių eilė, gerokai daugiau nei „didžiojo penketo“ įmonės – „Alphabet“, „Amazon“, „Apple“, „Meta“, „Microsoft“. O rūšiuojant pagal plačiai cituojamus AI tyrimus, garsūs vardai, tokie kaip OpenAI ir Apple, pasirodo kartu su įmonėmis, mažiau žinomomis dėl savo dirbtinio intelekto naujovių, tokių kaip Japonijos konglomeratas „Mitsubishi“ ir JAV pramogų kompanija „Disney“. Luong pabrėžia, kad PARAT popieriniai ir patentų duomenys tęsiasi tik iki 2023 m. pradžios, todėl jie nepastebi dabartinių pokyčių.

Kitos metrikos kartais rodo nepastebėtą AI veiklą, sako Arnoldas. PARAT dabar apima skaičius apie dirbtinio intelekto darbo vietų skaičių įmonėje – metriką, pagrįstą socialinės žiniasklaidos platformos LinkedIn duomenimis, kurie yra tiksliausi JAV įmonėms. Jis pabrėžia įmones, turinčias „didelį talentą dirbtinio intelekto srityje“, - sako jis. Pirmoje vietoje yra „Amazon“ su 14 000 darbo vietų, tačiau nuo jos nedaug atsilieka tarptautinė konsultacijų įmonė „Accenture“. Didelės konsultacinės įmonės dabar veikia kaip „samdiniai“ AI projektams kitose įmonėse ir vyriausybėje, sako Arnoldas.

Jis priduria, kad svarbu pažvelgti į įmonių veiklą iš skirtingų perspektyvų. „Girdėjome daug diskusijų apie tai, kas vadovauja dirbtinio intelekto srityje? Esame duomenų vėplai ir žinome, kad atsakydami į šį klausimą galite naudoti daugybę skirtingų duomenų tipų, ir jie ne visada rodo tiksliai ta pačia kryptimi.