ASV tehnoloģiju giganti Alphabet un Microsoft izstrādā vairāk citētu mākslīgā intelekta (AI) pētniecības darbu nekā jebkurš cits uzņēmums, taču Ķīnas uzņēmumi Baidu un Tencent ir vadošie patentu jomā.

Tas izriet no PARAT, ar privātā sektora mākslīgā intelekta darbības izsekotāja, kas ir Jauno tehnoloģiju novērošanas centra (ETO) rīks. Šis rīks apkopo datus par AI tendencēm un ir būtiski atjaunināts.

PARAT atjauninājums ietver datus par AI darba vietu skaitu uzņēmumos, kā arī publikāciju un patentu darbību. AI pētniecība un tās produkti — īpaši ģeneratīvi modeļi, kas rada tekstu un attēlus — ir kļuvuši par ienesīgu biznesu. Valdības strādā pie tā, kā regulēt tehnoloģiju, jo tā rada traucējumus nozarēs un rada drošības jautājumus.

Jomā, kurā tiek veikti visprogresīvākie pētījumi gan nozarē, gan universitātēs, ir svarīgi uzraudzīt komerciālo darbību, saka Ngors Luongs, kurš izseko AI investīcijas un korporatīvo darbību Drošības un jauno tehnoloģiju centrā, kas ir uz AI vērsta domnīca Džordžtaunas universitātē Vašingtonā, kurā atrodas ETO. Pēc viņu domām, uzņēmumi ir līderi AI inovāciju jomā.

Starptautiskā kompetence

Dati liecina, ka lielie Ķīnas uzņēmumi ir ļoti konkurētspējīgi AI jomā, pat ja ņem vērā saražotā darba kvalitāti, saka Zakarijs Arnolds, Observatorijas vecākais analītiķis. Trīs Ķīnas tehnoloģiju giganti - Tencent, Alibaba un Huawei - ir pirmajā desmitniekā, kad uzņēmumi tiek sarindoti pēc augsti citēto AI rakstu un priekšdruku skaita. “Šeit DC un, iespējams, arī citur joprojām pastāv neobjektivitāte, ka Ķīna ir liela un var saražot daudz, taču tā nav īsti labākā,” saka Arnolds. Tomēr ETO aprēķina vairākus kvalitātes koriģētus rādītājus, un Ķīnas uzņēmumi šajā jomā sasniedz "iespaidīgus skaitļus", saka Arnolds.

KI-GIGANTEN: Drei Balkendiagramme zeigen die zehn Unternehmen mit den hoch zitierten KI-Artikeln, KI-Veröffentlichungen und KI-Patenten.

Saskaņā ar PARAT datiem visvairāk citētais dokuments visos mākslīgā intelekta pētījumos ir 2017. gada raksts ar nosaukumu “Uzmanība ir viss, kas jums nepieciešams”. ASV Alphabet meitasuzņēmuma Google pētnieku raksts ir slavens ar to, ka apraksta "Transformatora" arhitektūru, kas tagad ir daudzu ģeneratīvu AI modeļu pamatā. Ļoti citēts piemērs ar autoriem no Ķīnas ir dokuments “ICNet reāllaika semantiskajai segmentācijai augstas izšķirtspējas attēliem”, ko sarakstījuši Tencent pētnieki un kurā aprakstīta uzlabota metode objektu identificēšanai attēlos.

ASV uzņēmumi veido tikai trīs no 10 uzņēmumiem, kas pēdējo desmit gadu laikā ir iesnieguši visvairāk mākslīgā intelekta patentu – pārējie ir Ķīnā, Vācijā un Dienvidkorejā. Ķīnas valdība jau sen ir stimulējusi patentus, taču pēdējos gados ir notikusi kustība pret patvaļīgu pieteikumu iesniegšanu, piebilst Luongs.

Labākais darba devējs

Dati arī izceļ nozares daudzveidību, saka Arnolds. Ir gara uzņēmumu rinda, kas pārsniedz "lielo piecinieku" — Alphabet, Amazon, Apple, Meta, Microsoft. Sakārtojot pēc plaši citētiem mākslīgā intelekta pētījumiem, tādi slaveni nosaukumi kā OpenAI un Apple parādās kopā ar uzņēmumiem, kas mazāk pazīstami ar saviem AI jauninājumiem, piemēram, Japānas konglomerāts Mitsubishi un ASV izklaides uzņēmums Disney. Luongs norāda, ka PARAT papīra un patentu dati attiecas tikai uz 2023. gada sākumu, tāpēc viņi nepamana pašreizējos notikumus.

Citi rādītāji dažkārt parāda aizmirsto AI darbību, saka Arnolds. PARAT tagad ietver skaitļus par AI darba vietu skaitu uzņēmumā — metriku, kas balstīta uz sociālo mediju platformas LinkedIn datiem, kas ir visprecīzākā ASV uzņēmumiem. Tas izceļ uzņēmumus ar "talantu kopumu AI", viņš saka. Amazon ir pirmajā vietā ar 14 000 darbavietu, bet tai cieši seko starptautiskā konsultāciju firma Accenture. Lielie konsultāciju uzņēmumi tagad darbojas kā “algotņi” AI projektiem citos uzņēmumos un valdībā, saka Arnolds.

Viņš piebilst, ka ir svarīgi paskatīties uz uzņēmumu darbību no dažādām perspektīvām. "Mēs esam dzirdējuši daudz diskusiju par "Kas ir vadošais AI?" Mēs esam datu nerdi un zinām, ka ir daudz dažādu datu veidu, ko varat izmantot, lai atbildētu uz šo jautājumu, un tie ne vienmēr norāda tieši vienā virzienā.