As gigantes tecnológicas norte-americanas Alphabet e Microsoft produzem trabalhos de investigação sobre inteligência artificial (IA) mais citados do que qualquer outra empresa – mas as empresas chinesas Baidu e Tencent lideram em patentes.
Isto emerge do PARAT, o Rastreador de Atividades Relacionadas à IA do Setor Privado, uma ferramenta do Observatório de Tecnologia Emergente (ETO). A ferramenta coleta dados sobre tendências de IA e foi significativamente atualizada.
A atualização do PARAT inclui dados sobre o número de empregos de IA nas empresas, bem como o desempenho de publicações e patentes. A investigação em IA e os seus produtos – especialmente modelos generativos que criam texto e imagens – tornaram-se um negócio lucrativo. Os governos estão a trabalhar para regulamentar a tecnologia, uma vez que esta perturba as indústrias e levanta questões de segurança.
Num domínio em que se realiza investigação de ponta tanto na indústria como nas universidades, é importante monitorizar a actividade comercial, afirma Ngor Luong, que acompanha o investimento em IA e a actividade empresarial no Centro de Segurança e Tecnologia Emergente, um think tank centrado na IA na Universidade de Georgetown, em Washington DC, que alberga o ETO. Segundo eles, as empresas são líderes em inovação em IA.
Competência internacional
Os dados mostram que as grandes empresas chinesas são muito competitivas na área da IA, mesmo tendo em conta a qualidade do trabalho produzido, afirma Zachary Arnold, analista sénior do Observatório. Três gigantes chineses da tecnologia – Tencent, Alibaba e Huawei – estão entre os dez primeiros quando as empresas são classificadas pelo número de artigos e pré-impressões de IA altamente citados. “Ainda existe um preconceito aqui em Washington, e provavelmente em outros lugares, de que a China é grande e pode produzir muito, mas não é realmente o que há de melhor”, diz Arnold. No entanto, o ETO calcula diversas métricas ajustadas à qualidade e as empresas chinesas estão a alcançar “números impressionantes” nesta área, diz Arnold.

O artigo mais citado em todas as pesquisas sobre IA, de acordo com dados do PARAT, é um artigo de 2017 intitulado “Atenção é tudo que você precisa”. O artigo, escrito por pesquisadores norte-americanos da Google, subsidiária da Alphabet, é famoso por descrever a arquitetura 'Transformer' que agora está subjacente a muitos modelos generativos de IA. Um exemplo altamente citado por autores da China é um artigo intitulado 'ICNet for Real-Time Semantic Segmentation on High-Resolution Images', escrito por pesquisadores da Tencent, que descreve um método aprimorado para identificar objetos em imagens.
As empresas dos EUA representam apenas três das 10 empresas que registaram o maior número de patentes de IA na última década – as outras estão na China, Alemanha e Coreia do Sul. O governo chinês há muito incentiva patentes, mas nos últimos anos tem havido um movimento contra o depósito arbitrário, acrescenta Luong.
Melhor empregador
Os dados também destacam a diversidade do setor, diz Arnold. Há uma longa fila de empresas que vão muito além das “cinco grandes” empresas – Alphabet, Amazon, Apple, Meta, Microsoft. E quando classificados por pesquisas de IA altamente citadas, nomes famosos como OpenAI e Apple aparecem ao lado de empresas menos conhecidas por suas inovações em IA, como o conglomerado japonês Mitsubishi e a empresa de entretenimento norte-americana Disney. Luong ressalta que os dados de artigos e patentes do PARAT se estendem apenas até o início de 2023, portanto, eles perdem os desenvolvimentos atuais.
Outras métricas às vezes mostram atividade de IA negligenciada, diz Arnold. O PARAT agora inclui números sobre o número de empregos de IA em uma empresa, uma métrica baseada em dados da plataforma de mídia social LinkedIn que é mais precisa para empresas dos EUA. Ele destaca empresas com “um conjunto de talentos em IA”, diz ele. A Amazon vem em primeiro lugar com 14 mil empregos, mas é seguida de perto pela consultoria internacional Accenture. Grandes empresas de consultoria actuam agora como “mercenários” para projectos de IA em outras empresas e no governo, diz Arnold.
É importante olhar para as atividades das empresas sob diferentes perspectivas, acrescenta. “Ouvimos muita discussão sobre 'Quem está liderando a IA?' Somos nerds de dados e sabemos que existem muitos tipos diferentes de dados que você pode usar para responder a essa pergunta, e eles nem sempre apontam exatamente na mesma direção.”
