Giganții tehnologici americani Alphabet și Microsoft produc lucrări de cercetare în domeniul inteligenței artificiale (AI) mai citate decât orice altă companie - dar companiile chineze Baidu și Tencent sunt lider în domeniul brevetelor.
Acest lucru reiese din PARAT, Private-Sector AI-Related Activity Tracker, un instrument de la Emerging Technology Observatory (ETO). Instrumentul colectează date despre tendințele AI și a fost actualizat semnificativ.
Actualizarea PARAT include date despre numărul de locuri de muncă AI în companii, precum și performanța publicării și a brevetelor. Cercetarea AI și produsele sale – în special modelele generative care creează text și imagini – au devenit o afacere profitabilă. Guvernele lucrează la modul de reglementare a tehnologiei, deoarece perturbă industriile și ridică întrebări de siguranță.
Într-un domeniu în care se desfășoară cercetări de ultimă oră atât în industrie, cât și în universități, este important să se monitorizeze activitatea comercială, spune Ngor Luong, care urmărește investițiile în inteligența artificială și activitatea corporativă la Centrul pentru Securitate și Tehnologie Emergentă, un think tank axat pe inteligență artificială de la Universitatea Georgetown din Washington DC, care găzduiește ETO. Potrivit acestora, companiile sunt lideri în inovare în AI.
Competență internațională
Datele arată că marile companii chineze sunt foarte competitive în domeniul AI, chiar și luând în considerare calitatea muncii produse, spune Zachary Arnold, analist senior la Observator. Trei giganți tehnologici chinezi - Tencent, Alibaba și Huawei - sunt în top zece atunci când companiile sunt clasate după numărul de articole AI foarte citate și preprinturi. „Există încă o părtinire aici în D.C. și probabil în altă parte că China este mare și poate produce foarte mult, dar nu este cu adevărat de vârf”, spune Arnold. Cu toate acestea, ETO calculează mai multe valori ajustate în funcție de calitate, iar companiile chineze obțin „cifre impresionante” în acest domeniu, spune Arnold.

Cea mai citată lucrare din toate cercetările AI, conform datelor PARAT, este o lucrare din 2017 intitulată „Atenția este tot ce aveți nevoie”. Lucrarea, realizată de cercetătorii americani de la filiala Google Alphabet, este renumită pentru că descrie arhitectura „Transformer” care stă la baza multor modele AI generative. Un exemplu foarte citat de autori din China este o lucrare intitulată „ICNet for Real-Time Semantic Segmentation on High-Resolution Images”, scrisă de cercetătorii de la Tencent, care descrie o metodă îmbunătățită de identificare a obiectelor din imagini.
Companiile americane reprezintă doar trei dintre cele 10 companii care au depus cele mai multe brevete de inteligență artificială în ultimul deceniu - celelalte sunt în China, Germania și Coreea de Sud. Guvernul chinez a stimulat de mult brevetele, dar în ultimii ani a existat o mișcare împotriva depunerii arbitrare, adaugă Luong.
Cel mai bun angajator
Datele evidențiază și diversitatea sectorului, spune Arnold. Există o coadă lungă de companii dincolo de cele „cinci mari” companii - Alphabet, Amazon, Apple, Meta, Microsoft. Și atunci când sunt sortate în funcție de cercetarea AI foarte citată, nume celebre precum OpenAI și Apple apar alături de companii mai puțin cunoscute pentru inovațiile lor AI, cum ar fi conglomeratul japonez Mitsubishi și compania americană de divertisment Disney. Luong subliniază că datele despre hârtie și brevete ale PARAT se extind doar până la începutul anului 2023, așa că ratează evoluțiile actuale.
Alte valori arată uneori o activitate AI trecută cu vederea, spune Arnold. PARAT include acum numere privind numărul de locuri de muncă AI dintr-o companie, o valoare bazată pe datele de pe platforma de socializare LinkedIn, care este cea mai precisă pentru companiile din SUA. Evidențiază companiile cu „un bazin de talent în AI”, spune el. Amazon este pe primul loc cu 14.000 de locuri de muncă, dar este urmată îndeaproape de firma internațională de consultanță Accenture. Marile firme de consultanță acționează acum ca „mercenari” pentru proiectele AI la alte companii și în guvern, spune Arnold.
Este important să privim activitățile companiilor din perspective diferite, adaugă el. „Am auzit multe discuții despre „Cine conduce în AI?” Suntem tocilari de date și știm că există multe tipuri diferite de date pe care le puteți folosi pentru a răspunde la această întrebare și că nu indică întotdeauna exact aceeași direcție.”
