Americkí technologickí giganti Alphabet a Microsoft produkujú viac vysoko citovaných výskumných prác o umelej inteligencii (AI) než ktorákoľvek iná spoločnosť – ale čínske spoločnosti Baidu a Tencent vedú v patentoch.

Vyplýva to z nástroja PARAT, nástroja na sledovanie aktivít súvisiacich s umelou inteligenciou v súkromnom sektore, nástroja Emerging Technology Observatory (ETO). Nástroj zhromažďuje údaje o trendoch AI a bol výrazne aktualizovaný.

Aktualizácia PARAT obsahuje údaje o počte pracovných miest AI v spoločnostiach, ako aj o publikovaní a patentovom výkone. Výskum AI a jeho produkty – najmä generatívne modely, ktoré vytvárajú text a obrázky – sa stali lukratívnym biznisom. Vlády pracujú na tom, ako regulovať technológiu, pretože narúša priemyselné odvetvia a vyvoláva bezpečnostné otázky.

V oblasti, kde prebieha špičkový výskum v priemysle aj na univerzitách, je dôležité monitorovať komerčné aktivity, hovorí Ngor Luong, ktorý sleduje investície do AI a podnikové aktivity v Centre pre bezpečnosť a vznikajúce technológie, think-tanku zameranom na AI na Georgetown University vo Washingtone DC, v ktorom sídli ETO. Spoločnosti sú podľa nich lídrami v inováciách v AI.

Medzinárodná kompetencia

Údaje ukazujú, že veľké čínske spoločnosti sú v oblasti AI veľmi konkurencieschopné, a to aj pri zohľadnení kvality produkovanej práce, hovorí Zachary Arnold, hlavný analytik observatória. Traja čínski technologickí giganti – Tencent, Alibaba a Huawei – sú v prvej desiatke, keď sú spoločnosti hodnotené podľa počtu vysoko citovaných článkov o AI a predtlače. "Tu v DC a pravdepodobne aj inde stále existuje zaujatosť, že Čína je veľká a dokáže vyprodukovať veľa, ale v skutočnosti to nie je vrchol," hovorí Arnold. ETO však počíta niekoľko kvalitatívne upravených metrík a čínske spoločnosti dosahujú v tejto oblasti „pôsobivé čísla“, hovorí Arnold.

KI-GIGANTEN: Drei Balkendiagramme zeigen die zehn Unternehmen mit den hoch zitierten KI-Artikeln, KI-Veröffentlichungen und KI-Patenten.

Najcitovanejším dokumentom vo všetkých výskumoch AI je podľa údajov PARAT dokument z roku 2017 s názvom „Pozornosť je všetko, čo potrebujete“. Dokument od amerických výskumníkov z dcérskej spoločnosti Google Alphabet je známy opisom architektúry „Transformer“, ktorá je v súčasnosti základom mnohých generatívnych modelov AI. Veľmi citovaným príkladom s autormi z Číny je dokument s názvom „ICNet for Real-Time Semantic Segmentation on High-Resolution Images“, napísaný výskumníkmi z Tencent, ktorý popisuje vylepšenú metódu identifikácie objektov na obrázkoch.

Americké spoločnosti tvoria len tri z 10 spoločností, ktoré za posledné desaťročie podali najviac patentov na AI – ostatné sú v Číne, Nemecku a Južnej Kórei. Čínska vláda už dlho stimuluje patenty, ale v posledných rokoch došlo k pohybu proti svojvoľnému prihlasovaniu, dodáva Luong.

Špičkový zamestnávateľ

Údaje tiež zdôrazňujú rozmanitosť sektora, hovorí Arnold. Existuje dlhý rad spoločností ďaleko za „veľkou päťkou“ spoločností – Alphabet, Amazon, Apple, Meta, Microsoft. A keď sú zoradené podľa vysoko citovaného výskumu AI, známe mená ako OpenAI a Apple sa objavujú vedľa spoločností, ktoré sú menej známe svojimi inováciami AI, ako je japonský konglomerát Mitsubishi a americká zábavná spoločnosť Disney. Luong poukazuje na to, že papierové a patentové údaje spoločnosti PARAT siahajú len do začiatku roku 2023, takže im chýba aktuálny vývoj.

Iné metriky niekedy ukazujú prehliadanú aktivitu AI, hovorí Arnold. PARAT teraz obsahuje čísla o počte pracovných miest AI v spoločnosti, čo je metrika založená na údajoch z platformy sociálnych médií LinkedIn, ktorá je najpresnejšia pre spoločnosti v USA. Zdôrazňuje spoločnosti s „bazénom talentov v oblasti AI,“ hovorí. Na prvom mieste je Amazon so 14 000 pracovnými miestami, tesne ho však nasleduje medzinárodná poradenská spoločnosť Accenture. Veľké poradenské firmy teraz pôsobia ako „žoldnieri“ pre projekty AI v iných spoločnostiach a vo vláde, hovorí Arnold.

Je dôležité pozerať sa na činnosť firiem z rôznych uhlov pohľadu, dodáva. „Počuli sme veľa diskusií o tom, kto vedie v AI? Sme dátoví experti a vieme, že existuje mnoho rôznych typov údajov, ktoré môžete použiť na zodpovedanie tejto otázky, a nie vždy ukazujú presne rovnakým smerom.“