Ameriška tehnološka giganta Alphabet in Microsoft izdelata več visoko citiranih raziskovalnih člankov o umetni inteligenci (AI) kot katera koli druga podjetja – vendar kitajski podjetji Baidu in Tencent vodita na področju patentov.

To izhaja iz PARAT, sledilnika dejavnosti v zvezi z umetno inteligenco zasebnega sektorja, orodja Observatorija za nastajajoče tehnologije (ETO). Orodje zbira podatke o trendih AI in je bilo precej posodobljeno.

Posodobitev PARAT-a vključuje podatke o številu delovnih mest na področju umetne inteligence v podjetjih ter uspešnost objav in patentov. Raziskave umetne inteligence in njihovi izdelki – zlasti generativni modeli, ki ustvarjajo besedilo in slike – so postali donosen posel. Vlade si prizadevajo, kako regulirati tehnologijo, saj moti industrije in odpira varnostna vprašanja.

Na področju, kjer potekajo najsodobnejše raziskave tako v industriji kot na univerzah, je pomembno spremljati komercialno dejavnost, pravi Ngor Luong, ki spremlja naložbe v umetno inteligenco in dejavnosti podjetij v Centru za varnost in nastajajoče tehnologije, možganskem trustu, osredotočenem na umetno inteligenco, na Univerzi Georgetown v Washingtonu DC, kjer je sedež ETO. Po njihovem mnenju so podjetja vodilna na področju inovacij v AI.

Mednarodna kompetenca

Podatki kažejo, da so velika kitajska podjetja zelo konkurenčna na področju umetne inteligence, tudi če upoštevamo kakovost opravljenega dela, pravi Zachary Arnold, višji analitik pri Observatoriju. Trije kitajski tehnološki velikani - Tencent, Alibaba in Huawei - so med prvimi desetimi, ko so podjetja razvrščena po številu visoko citiranih člankov in prednatisov AI. »Tu v D.C. in verjetno tudi drugod še vedno obstaja pristranskost, da je Kitajska velika in lahko proizvede veliko, vendar ni ravno vrhunska,« pravi Arnold. Vendar pa ETO izračuna več meritev, prilagojenih kakovosti, in kitajska podjetja na tem področju dosegajo "impresivne številke", pravi Arnold.

KI-GIGANTEN: Drei Balkendiagramme zeigen die zehn Unternehmen mit den hoch zitierten KI-Artikeln, KI-Veröffentlichungen und KI-Patenten.

Najbolj citiran članek v vseh raziskavah umetne inteligence je po podatkih PARAT članek iz leta 2017 z naslovom »Pozornost je vse, kar potrebujete«. Dokument, ki so ga pripravili ameriški raziskovalci iz hčerinske družbe Alphabet Google, je znan po tem, da opisuje arhitekturo 'Transformer', ki je zdaj podlaga za številne generativne modele AI. Zelo citiran primer z avtorji iz Kitajske je članek z naslovom "ICNet za semantično segmentacijo v realnem času na slikah visoke ločljivosti", ki so ga napisali raziskovalci pri Tencentu in opisuje izboljšano metodo za prepoznavanje predmetov na slikah.

Ameriška podjetja sestavljajo le tri od 10 podjetij, ki so v zadnjem desetletju vložila največ patentov za umetno inteligenco – druga so na Kitajskem, v Nemčiji in Južni Koreji. Kitajska vlada že dolgo spodbuja patente, vendar je v zadnjih letih prišlo do gibanja proti samovoljni prijavi, dodaja Luong.

Vrhunski delodajalec

Podatki poudarjajo tudi raznolikost sektorja, pravi Arnold. Obstaja dolga vrsta podjetij, ki presegajo pet velikih podjetij – Alphabet, Amazon, Apple, Meta, Microsoft. Če jih razvrstimo po visoko citiranih raziskavah umetne inteligence, se znana imena, kot sta OpenAI in Apple, pojavljajo poleg podjetij, ki so manj znana po svojih inovacijah umetne inteligence, kot sta japonski konglomerat Mitsubishi in ameriško podjetje za zabavo Disney. Luong poudarja, da PARAT-ovi papirni in patentni podatki segajo le do začetka leta 2023, zato pogrešajo trenutni razvoj dogodkov.

Druge meritve včasih kažejo spregledano dejavnost umetne inteligence, pravi Arnold. PARAT zdaj vključuje številke o številu delovnih mest z umetno inteligenco v podjetju, metriko, ki temelji na podatkih s platforme družbenih medijev LinkedIn in je najbolj natančna za podjetja v ZDA. Izpostavlja podjetja z "zbirko talentov na področju umetne inteligence," pravi. Na prvem mestu je Amazon s 14.000 delovnimi mesti, a mu tesno sledi mednarodno svetovalno podjetje Accenture. Velika svetovalna podjetja zdaj delujejo kot "plačanci" za projekte umetne inteligence v drugih podjetjih in v vladi, pravi Arnold.

Pomembno je, da na dejavnosti podjetij pogledamo z različnih zornih kotov, dodaja. »Slišali smo veliko razprav o 'Kdo je vodilni v AI?' Smo podatkovni piflarji in vemo, da obstaja veliko različnih vrst podatkov, ki jih lahko uporabite za odgovor na to vprašanje, in ne kažejo vedno v povsem isto smer.«