Amerikanska teknikjättar Alphabet och Microsoft producerar fler citerade artificiell intelligens (AI) forskningsdokument än något annat företag - men de kinesiska företagen Baidu och Tencent leder vägen när det gäller patent.

Detta framgår av PARAT, den privata sektorns AI-relaterade aktivitetsspårare, ett verktyg från Emerging Technology Observatory (ETO). Verktyget samlar in data om AI-trender och har uppdaterats avsevärt.

PARATs uppdatering innehåller data om antalet AI-jobb i företag samt publicerings- och patentprestanda. AI-forskning och dess produkter – särskilt generativa modeller som skapar text och bilder – har blivit en lukrativ verksamhet. Regeringar arbetar på hur man reglerar tekniken eftersom den stör industrier och väcker säkerhetsfrågor.

Inom ett område där spjutspetsforskning sker inom både industri och universitet är det viktigt att övervaka kommersiell aktivitet, säger Ngor Luong, som spårar AI-investeringar och företagsaktivitet vid Center for Security and Emerging Technology, en AI-fokuserad tankesmedja vid Georgetown University i Washington DC, som huserar ETO. Enligt dem är företag ledande inom innovation inom AI.

Internationell kompetens

Data visar att stora kinesiska företag är mycket konkurrenskraftiga inom AI-området, även när man tar hänsyn till kvaliteten på det producerade arbetet, säger Zachary Arnold, senioranalytiker vid Observatory. Tre kinesiska teknikjättar - Tencent, Alibaba och Huawei - är bland de tio bästa när företag rankas efter antalet mycket citerade AI-artiklar och preprints. "Det finns fortfarande en partiskhet här i D.C. och förmodligen på andra håll att Kina är stort och kan producera mycket, men det är inte riktigt på topp," säger Arnold. ETO beräknar dock flera kvalitetsjusterade mått och kinesiska företag uppnår "imponerande siffror" på detta område, säger Arnold.

KI-GIGANTEN: Drei Balkendiagramme zeigen die zehn Unternehmen mit den hoch zitierten KI-Artikeln, KI-Veröffentlichungen und KI-Patenten.

Den mest citerade artikeln i all AI-forskning, enligt PARAT-data, är en artikel från 2017 med titeln "Attention is all you need". Uppsatsen, av amerikanska forskare vid Alphabets dotterbolag Google, är känd för att beskriva "Transformer"-arkitekturen som nu ligger till grund för många generativa AI-modeller. Ett mycket citerat exempel med författare från Kina är en artikel med titeln "ICNet for Real-Time Semantic Segmentation on High-Resolution Images", skriven av forskare vid Tencent, som beskriver en förbättrad metod för att identifiera objekt i bilder.

Amerikanska företag utgör bara tre av de 10 företag som har lämnat in flest AI-patent under det senaste decenniet - de andra finns i Kina, Tyskland och Sydkorea. Den kinesiska regeringen har länge stimulerat patent, men på senare år har det skett en rörelse mot godtycklig registrering, tillägger Luong.

Topp arbetsgivare

Uppgifterna belyser också mångfalden inom sektorn, säger Arnold. Det finns en lång kö av företag långt bortom de "fem stora" företagen - Alphabet, Amazon, Apple, Meta, Microsoft. Och när de sorteras efter mycket citerad AI-forskning, dyker kända namn som OpenAI och Apple upp tillsammans med företag som är mindre kända för sina AI-innovationer, som det japanska konglomeratet Mitsubishi och det amerikanska underhållningsföretaget Disney. Luong påpekar att PARATs pappers- och patentdata bara sträcker sig till början av 2023, så de går miste om aktuell utveckling.

Andra mätvärden visar ibland förbisedd AI-aktivitet, säger Arnold. PARAT inkluderar nu siffror på antalet AI-jobb i ett företag, ett mått baserat på data från sociala medieplattformen LinkedIn som är mest korrekt för amerikanska företag. Det lyfter fram företag med "en pool av talang inom AI", säger han. Amazon kommer först med 14 000 jobb, men följs tätt av det internationella konsultföretaget Accenture. Stora konsultföretag fungerar nu som "legosoldater" för AI-projekt hos andra företag och i regeringen, säger Arnold.

Det är viktigt att se på företagens verksamhet ur olika perspektiv, tillägger han. "Vi har hört mycket diskussion om "Vem är ledande inom AI?" Vi är datanördar och vet att det finns många olika typer av data du kan använda för att svara på den här frågan, och de pekar inte alltid i exakt samma riktning.”