A tünetek a depresszió jöhetnek és mennek, de az új bizonyítékok arra utalnak, hogy a mögötte lévő agyi huzalozás mintája egy életen át ugyanaz marad. A legnagyobb képalkotó vizsgálat 1a maga nemében azt találta, hogy egy bizonyos agyi hálózat, amely részt vesz a figyelem stimulálásra való irányításában, majdnem kétszer akkora a depressziós emberekben, mint a lakosság többi részében – és ez így is marad, ha az ember már nem érzi magát depressziósnak.
Az eredmények egy lépést jelentenek a depresszió biológiai markere felé, amelyet jelenleg főként kérdőívek segítségével diagnosztizálnak. A szerzők azonban azt mondják, hogy megállapításaikat több populációban kell érvényesíteni, mielőtt klinikailag felhasználnák. A tanulmányt ma tették közzéTermészet.
Hálózati készségek
A technika ún A funkcionális mágneses rezonancia képalkotás (fMRI) lehetővé teszi a kutatók számára, hogy tanulmányozzák a neuronok hálózatait amelyek összekötik az agy különböző részeit, és mérik, hogy mennyi kommunikáció halad át ezeken a hálózatokon. Mindenki agyi hálózatai meglehetősen hasonlónak tűnnek, de minden egyes személy mutat némi eltérést az átlagtól.
Charles Lynch idegtudós és Conor Liston pszichiáter, mindketten a New York-i Weill Cornell Medicine-nél, valamint kollégáik ezeknek az egyéni különbségeknek a kivizsgálására vállalkoztak, remélve, hogy olyan hálózatokat találnak, amelyek összefüggésbe hozhatók a depresszióval. De minden fMRI-vizsgálat csak egy pillanatfelvétel az agyról, ami korlátozza a technika hasznosságát egy dinamikus rendellenesség, például a depresszió tanulmányozásában, mondja Liston.
Ezért a csapat olyan meglévő adathalmazokhoz fordult, amelyek fMRI-képeket tartalmaztak olyan emberekről, akiket idővel többször is átvizsgáltak: 135 fő súlyos depressziós betegségben szenved, amely súlyos és hosszan tartó tüneteket okoz; és 37 egészséges résztvevő. Szinte minden depressziós embernél azt találták, a agyi áramkör, amelyet kiemelő hálózatként ismernek majdnem kétszer akkora volt, mint a kontrollokban. A kiemelkedõ hálózat maga is összekötõ más agyi áramkörök között. Részt vesz az agy átkapcsolásában a belső tudatosság és munkamemória, és segít az agynak eldönteni, hogy melyik környezeti ingerre és belső érzelmekre kell odafigyelnie.
Eleinte a csoport úgy gondolta, hogy a kiugró hálózat kibővülhet, ha egy személy depressziós. Ezért fMRI-t használtak több, depresszióban szenvedő ember agyának átvizsgálására 18 hónapig szinte minden héten, és minden alkalommal felmérték, hogyan érzi magát a személy. Az egyes egyének kiemelési hálózata minden alkalommal körülbelül azonos méretű volt, függetlenül attól, hogy az illető depressziósnak érezte magát vagy sem. Ami megváltozott, az az agyi régiók közötti aktivitás mértéke, amely csökkent, amikor az ember aktívan depressziós volt. A kutatók akár hálózati tevékenységet is felhasználhatnak annak előrejelzésére, hogy a következő héten lesz-e egy személy depressziós epizódja.
Korai figyelmeztető jel
Az eredmények alapján a tudósok arra gyanakodtak, hogy egy nagyobb hálózat nagyobb kockázatot jelent a depresszió számára, nem pedig egyszerű biomarker.
Ennek tesztelésére a csapat az ABCD-tanulmányhoz fordult, amelynek célja közel 12 000 9 év és fiatal felnőttkor közötti gyermek agyfejlődésének nyomon követése. 57 gyermeket azonosítottak, akik 13 éves koruk előtt nem szenvedtek depressziót, de akiknél serdülőként alakult ki a rendellenesség. Már kilenc éves korukban ezeknek a gyerekeknek már kibővült kapcsolatrendszerük volt társaikhoz képest. „Egy lépéssel közelebb kerül az ok-okozatisághoz” – mondja Liston.
A kutatók nem biztosak abban, hogy mi okozza a hálózat bővülését, de van néhány ötletük. A nagy feltűnési hálózatok genetikai tulajdonságok lehetnek, tekintettel arra A depresszió részben örökletes. Alternatív megoldásként Lynch szerint a hálózat túlzottan kihasználható lehet egy depressziós epizód során – ha például egy személy negatív ingereken kérődzik –, és válaszként növekedhet.
Lehetséges előnyök
Diego Pizzagallit, a massachusettsi belmonti McLean kórház depressziókutatóját lenyűgözi az eredmények konzisztenciája az adatbázisokban. Ha a munkát megismétlik, Pizzagalli szerint egy gyermek kiugró hálózatának mérete egy napon felhasználható lenne annak megállapítására, hogy fennáll-e a depresszió kockázata, és terápia révén beavatkozni a betegség valószínűségének csökkentése érdekében.
Caterina Gratton, az Illinois Urbana–Champaign Egyetem kognitív idegtudósát szintén lenyűgözte a tanulmány, és különösen az, hogy az egyéneket követte nyomon, ahelyett, hogy nagyszámú embert vizsgálna. „Ahelyett, hogy sok könyvből néhány oldalt elolvasnánk, egész fejezeteket olvasunk” – mondja.
Lynch azt mondja, hogy a csapat most azt vizsgálja, hogy a kibővített hálózat összefüggésben áll-e más mentális betegségekkel, amelyek a depresszióhoz hasonló tüneteket mutatnak, mint pl. bipoláris zavar és rögeszmés-kényszeres zavar. "Nagyon meglepő lenne, ha ez a [hálózat-bővítés] kifejezetten a depresszióra vonatkozna, tekintettel arra, hogy a depresszió mennyire heterogén" - mondja.
