Kan Google Scholar overleve AI-revolutionen?

Kan Google Scholar overleve AI-revolutionen?

Google Scholar, den største og mest omfattende akademiske søgemaskine, fejrer sin 20-års fødselsdag i denne uge. I løbet af de sidste to årtier har nogle forskere bemærket, at dette værktøj er blevet et af de vigtigste værktøjer i videnskaben. I de senere år er der dog dukket konkurrenter op, der bruger kunstig intelligens (AI) til at forbedre søgeoplevelsen, samt andre, der giver brugerne mulighed for at downloade deres data.

Virkningen af ​​Google Scholar, drevet af internetgiganten Google i Mountain View, Californien, er bemærkelsesværdig, siger Jevin West, en beregningsmæssig samfundsforsker ved University of Washington i Seattle, der dagligt bruger databasen. Men "hvis der nogensinde var et øjeblik, hvor Google Scholar kunne erstattes som den primære søgemaskine, kunne det være nu på grund af nogle af disse nye værktøjer og de innovationer, der sker andre steder," sagde West.

Mange af Google Scholars fordele - den frie adgang, bredden af ​​information og de sofistikerede søgemuligheder - "deles nu af andre platforme," siger Alberto Martín Martín, en bibliometrisk ved University of Granada i Spanien.

AI-drevne chatbots såsom ChatGPT og andre værktøjer, der bruger store sprogmodeller, er blevet foretrukne applikationer for nogle forskere, når de søger, gennemgår og opsummerer litteraturen. Nogle forskere har byttet Google Scholar for disse værktøjer. "Indtil for nylig var Google Scholar min standardsøgemaskine," siger Aaron Tay, en akademisk bibliotekar ved Singapore Management University. Det er stadig øverst på hans liste, men "på det seneste er jeg begyndt at bruge andre AI-værktøjer."

Alligevel, i betragtning af Google Scholars størrelse og hvor dybt forankret det er i det videnskabelige samfund, "ville det kræve en stor indsats at detronisere det," tilføjer West.

Anurag Acharya, medstifter af Google Scholar, hilser alle bestræbelser på at gøre videnskabelig information nemmere at finde, forstå og bygge videre på. "Jo mere vi alle kan gøre, jo bedre er det for videnskabens fremskridt."

Den største og mest omfattende

Google Scholar startede 2004 optræde på scenen for litteraturforskning og ændret alt. Dengang brugte forskere biblioteker til at finde information eller søgte efter akademiske artikler gennem betalte onlinetjenester såsom Web of Science-citatdatabasen. Samme måned som Google Scholar lancerede, lancerede Elsevier også sin betalte tjeneste Scopus, en omfattende database med videnskabelige referencer og abstracts.

Google Scholar søgte på nettet efter videnskabelige værker af enhver art, såsom bogkapitler, rapporter, fortryk og webdokumenter – inklusive dem på andre sprog end engelsk. Målet var at "gøre verdens forskere mere effektive og gøre det muligt for alle at stå på en fælles videnskabsgrænse," siger Acharya.

Google Scholars aftaler med udgivere giver den uovertruffen adgang til den fulde tekst af artikler bag betalingsmure – ikke kun de titler og abstracts, som de fleste søgemaskiner tilbyder. Artiklerne rangeres efter deres relevans for en søgeforespørgsel - normalt bringes de mest citerede artikler til toppen - og yderligere søgeforespørgsler foreslås. Dækningsdybden giver mulighed for meget specifikke søgninger.

Google afslørede ikke brugsdata for tjenesten, men ifølge webtrafikmåleren Similarweb modtager Google Scholar over 100 millioner besøg om måneden.

Databasen er også meget god til at henvise brugere til gratis versioner af en artikel, siger Martín Martín. Dette tilskynder til åben adgangsbevægelsen, tilføjer José Luis Ortega, en bibliometriker ved Instituttet for Avancerede Samfundsstudier i det spanske nationale forskningsråd i Córdoba.

Google Scholar er dog uigennemsigtig i andre henseender. En central bekymring er manglen på overblik over, hvilket indhold, herunder hvilke tidsskrifter, der søges i, og hvilken algoritme der bruges til at anbefale artikler. Det begrænser også massedownloads af dets søgeresultater, som blandt andet kan bruges til bibliometrisk analyse. "Vi har ikke meget indsigt i et af de mest værdifulde værktøjer, vi har i videnskaben," siger West.

Acharya forklarer, at Google Scholar primært er et søgeværktøj, og dets hovedmål er at hjælpe forskere med at finde den mest brugbare forskning.

Opdaterede søgemaskiner

I de senere år er konkurrenter, der tilbyder sådanne bibliometriske data, dukket op, selvom ingen kan slå Google Scholars størrelse og adgang til fuldtekstartikler bag betalingsmure. Et bemærkelsesværdigt eksempel er OpenAlex, der blev lanceret i 2022. Året før var Microsoft Academic Graph, som søgte på nettet efter akademisk information, blevet lukket ned og hele dets datasæt offentliggjort. OpenAlex bygger på denne og andre åbne kilder til videnskabelige data. Brugere kan søge i indholdet, der er katalogiseret efter forfatter, institution og citat, og kan også downloade hele posten gratis. "De gør, hvad vi håbede, Google Scholar ville gøre," siger Martín-Martín.

Et andet populært forskningsværktøj, Semantic Scholar, blev lanceret i 2015 og bruger kunstig intelligens til at skabe læsbare resuméer af artikler og identificere de mest relevante citater. Et andet værktøj, Konsensus, lanceret i 2022, bruger Semantic Scholars database til at finde svar på forskningsorienterede spørgsmål (West er konsulent for Consensus). En af Tays favoritter er Undermind, som bruger sofistikeret agent-baseret søgning, hvor en autonom enhed scanner den videnskabelige litteratur som et menneske og justerer søgningen baseret på det fundne indhold. Det tager et par minutter – sammenlignet med sekunder på Google Scholar – at producere resultater, men Tay forklarer, at det er ventetiden værd. "Jeg tror, ​​at kvaliteten af ​​de resultater, der kommer tilbage, er bedre end Google Scholar."

Acharya siger, at Google Scholar også bruger AI til at rangere artikler, foreslå yderligere søgninger og anbefale relaterede artikler. Og tidligere på måneden introducerede virksomheden AI-genererede artikelresuméer til sin PDF-læser. Acharya tilføjer, at søgeværktøjet forsøger at forstå hensigten og konteksten bag en forespørgsel. Denne semantiske søgetilgang er baseret på sprogmodeller og har været brugt i omkring to år, siger han.

En ting, Google Scholar ikke gør endnu, er at inkorporere AI-genererede oversigter over svar på en søgt forespørgsel, svarende til dem, der nu findes øverst i en typisk Google-søgning. Acharya siger, at det er udfordrende at opsummere konklusioner fra flere artikler på en kortfattet og kontekstrig måde. "Vi har endnu ikke set en effektiv løsning på denne udfordring," tilføjer han.