Voiko Google Scholar selviytyä tekoälyvallankumouksesta?

Voiko Google Scholar selviytyä tekoälyvallankumouksesta?

Google Scholar, suurin ja kattavin akateeminen hakukone, täyttää tällä viikolla 20 vuotta. Viimeisten kahden vuosikymmenen aikana jotkut tutkijat ovat havainneet, että tästä työkalusta on tullut yksi tieteen tärkeimmistä työkaluista. Viime vuosina on kuitenkin ilmaantunut kilpailijoita, jotka käyttävät tekoälyä (AI) parantaakseen hakukokemusta, sekä muita kilpailijoita, joiden avulla käyttäjät voivat ladata tietojaan.

Google Scholarin, jota hallinnoi Internet-jätti Google Mountain View'ssa, Kaliforniassa, vaikutus on huomattava, sanoo Jevin West, laskennallinen yhteiskuntatieteilijä Washingtonin yliopistosta Seattlessa ja käyttää tietokantaa päivittäin. Mutta "jos joskus oli hetki, jolloin Google Scholar voitaisiin korvata ensisijaisena hakukoneena, se saattaa tapahtua nyt joidenkin uusien työkalujen ja muualla tapahtuvien innovaatioiden vuoksi", West sanoi.

Monet Google Scholarin eduista – vapaa pääsy, tiedon laajuus ja kehittyneet hakuvaihtoehdot – "ovat nyt muiden alustojen yhteisiä", sanoo Alberto Martín Martín, bibliometrikko Granadan yliopistosta Espanjasta.

AI-käyttöiset chatbotit kuten ChatGPT ja muut työkalut, jotka käyttävät suuria kielimalleja, ovat tulleet joidenkin tutkijoiden suosituiksi sovelluksiksi kirjallisuuden etsimisessä, tarkastelussa ja yhteenvedossa. Jotkut tutkijat ovat vaihtaneet Google Scholarin näihin työkaluihin. "Viime aikoihin asti Google Scholar oli oletushakukoneeni", sanoo Singapore Management Universityn akateeminen kirjastonhoitaja Aaron Tay. Se on edelleen hänen listansa kärjessä, mutta "äskettäin olen alkanut käyttää muita tekoälytyökaluja."

Silti ottaen huomioon Google Scholarin koon ja sen, kuinka syvälle se on juurtunut tiedeyhteisöön, "sen kaataminen vaatisi paljon vaivaa", West lisää.

Anurag Acharya, yksi Google Scholarin perustajista, on tyytyväinen kaikkiin pyrkimyksiin tehdä tieteellisestä tiedosta helpompi löytää, ymmärtää ja kehittää sitä. "Mitä enemmän voimme kaikki tehdä, sitä parempi se on tieteen kehitykselle."

Suurin ja kattavin

Google Scholar iski 2004 esiintyä kirjallisuuden tutkimuksen näyttämöllä ja muutti kaiken. Tuolloin tutkijat käyttivät kirjastoja löytääkseen tietoa tai hakivat akateemisia papereita maksullisten verkkopalvelujen, kuten Web of Science -viitetietokannan, kautta. Samassa kuussa, kun Google Scholar julkaisi, Elsevier lanseerasi myös maksullisen palvelunsa Scopus, kattavan tietokannan tieteellisistä viitteistä ja tiivistelmistä.

Google Scholar haki verkosta kaikenlaisia ​​tieteellisiä teoksia, kuten kirjan lukuja, raportteja, esiprinttejä ja verkkodokumentteja – myös muilla kielillä kuin englanniksi. Tavoitteena oli "tehdä maailman tutkijoista tehokkaampia ja antaa kaikille mahdollisuus seistä yhteisellä tieteen rajalla", Acharya sanoo.

Google Scholarin julkaisijoiden kanssa tekemät sopimukset antavat sille vertaansa vailla olevan pääsyn maksumuurin takana olevien artikkelien koko tekstiin – ei vain useimpien hakukoneiden tarjoamiin otsikoihin ja tiivistelmiin. Artikkelit luokitellaan niiden osuvuuden mukaan hakukyselyyn - yleensä eniten siteeratut artikkelit tuodaan kärkeen - ja muita hakulausekkeita ehdotetaan. Kattavuuden syvyys mahdollistaa erittäin tarkat haut.

Google ei paljastanut palvelun käyttötietoja, mutta samankaltaisen verkkoliikennemittarin mukaan Google Scholar saa yli 100 miljoonaa käyntiä kuukaudessa.

Tietokanta on myös erittäin hyvä ohjaamaan käyttäjät artikkelin ilmaisiin versioihin, Martín Martín sanoo. Tämä rohkaisee avoimen pääsyn liikettä, lisää José Luis Ortega, bibliometrikko Espanjan kansallisen tutkimusneuvoston Córdobassa sijaitsevasta Advanced Social Studies -instituutista.

Google Scholar on kuitenkin muilta osin läpinäkymätön. Keskeinen huolenaihe on näkyvyyden puute siitä, mitä sisältöä, mukaan lukien mistä lehdistä haetaan, ja millä algoritmilla artikkeleita suositellaan. Se myös rajoittaa hakutulostensa massalatauksia, joita voitaisiin käyttää muun muassa bibliometriseen analyysiin. "Meillä ei ole paljon käsitystä yhdestä arvokkaimmista tieteen työkaluista", West sanoo.

Acharya selittää, että Google Scholar on ensisijaisesti hakutyökalu ja sen päätavoitteena on auttaa tutkijoita löytämään hyödyllisin tutkimus.

Päivitetyt hakukoneet

Viime vuosina on ilmaantunut kilpailijoita, jotka tarjoavat tällaisia ​​bibliometrisiä tietoja, vaikka kukaan ei voi voittaa Google Scholarin kokoa ja pääsyä kokotekstiartikkeleihin maksumuurin takana. Merkittävä esimerkki on vuonna 2022 lanseerattu OpenAlex. Vuotta aiemmin verkosta akateemista tietoa etsinyt Microsoft Academic Graph oli suljettu ja sen koko tietojoukko julkaistu. OpenAlex perustuu tähän ja muihin avoimiin tieteellisen tiedon lähteisiin. Käyttäjät voivat tehdä hakuja sisällöstä, joka on luetteloitu tekijän, laitoksen ja viittauksen mukaan, ja he voivat myös ladata koko tietueen ilmaiseksi. "He tekevät sen, mitä toivoimme Google Scholarin tekevän", Martín-Martín sanoo.

Toinen suosittu tutkimustyökalu, Semantic Scholar, lanseerattiin vuonna 2015 ja käyttää tekoälyä luomaan luettavia tiivistelmiä kirjoituksista ja tunnistamaan tärkeimmät lainaukset. Toinen työkalu, Konsensus Vuonna 2022 julkaistu julkaisu käyttää Semantic Scholarin tietokantaa löytääkseen vastauksia tutkimukseen perustuviin kysymyksiin (West on Consensus-konsultti). Yksi Tayn suosikeista on Alistaa, joka käyttää hienostunutta agenttipohjaista hakua, jossa itsenäinen kokonaisuus skannaa tieteellistä kirjallisuutta ihmisen tavoin ja säätää hakua löydetyn sisällön perusteella. Tulosten tuottaminen vie muutaman minuutin – Google Scholarin sekunteihin verrattuna, mutta Tay selittää, että se kannattaa odottaa. "Mielestäni palautuvien tulosten laatu on parempi kuin Google Scholar."

Acharya sanoo, että Google Scholar käyttää tekoälyä myös artikkeleiden luokitteluun, lisähakujen ehdottamiseen ja aiheeseen liittyvien artikkelien suosittelemiseen. Ja aiemmin tässä kuussa yritys esitteli tekoälyn luomat artikkelitiivistelmät PDF-lukijalleen. Acharya lisää, että hakutyökalu yrittää ymmärtää kyselyn tarkoitusta ja kontekstia. Tämä semanttinen hakutapa perustuu kielimalleihin ja on ollut käytössä noin kaksi vuotta, hän kertoo.

Yksi asia, jota Google Scholar ei vielä tee, on tekoälyn luomien yleiskatsausten sisällyttäminen haettuun kyselyyn vastauksista, jotka ovat samanlaisia ​​kuin ne, jotka nyt löytyvät tyypillisen Google-haun yläreunasta. Acharya sanoo, että on haastavaa tiivistää useiden julkaisujen johtopäätökset ytimekkäästi ja kontekstirikkaalla tavalla. "Emme ole vielä nähneet tehokasta ratkaisua tähän haasteeseen", hän lisää.