A Google Scholar túléli az AI forradalmat?

A Google Scholar túléli az AI forradalmat?

A Google Scholar, a legnagyobb és legátfogóbb tudományos keresőmotor, ezen a héten ünnepli 20. születésnapját. Az elmúlt két évtizedben egyes kutatók megállapították, hogy ez az eszköz a tudomány egyik legfontosabb eszközévé vált. Az elmúlt években azonban megjelentek olyan versenytársak, amelyek mesterséges intelligenciát (AI) használnak a keresési élmény javítására, valamint olyanok, amelyek lehetővé teszik a felhasználók számára adataik letöltését.

A Google internetes óriáscég által a kaliforniai Mountain View-ban üzemeltetett Google Scholar hatása figyelemre méltó – mondja Jevin West, a Seattle-i Washington Egyetem számítógépes társadalomtudósa, aki naponta használja az adatbázist. De "ha volt olyan pillanat, amikor a Google Tudós leválthatta volna az elsődleges keresőmotort, akkor most az új eszközök és a máshol zajló innovációk miatt lehet" - mondta West.

A Google Scholar számos előnyét – az ingyenes hozzáférést, az információk szélességét és a kifinomult keresési lehetőségeket – „most más platformok is megosztják” – mondja Alberto Martín Martín, a spanyolországi Granadai Egyetem bibliometrikusa.

AI-alapú chatbotok mint például a ChatGPT és más, nagy nyelvi modelleket használó eszközök, egyes kutatók kedvelt alkalmazásává váltak a szakirodalom keresése, áttekintése és összegzése során. Egyes kutatók lecserélték a Google Scholar szolgáltatást ezekre az eszközökre. „A közelmúltig a Google Scholar volt az alapértelmezett keresőm” – mondja Aaron Tay, a Singapore Management University akadémiai könyvtárosa. Még mindig a lista élén áll, de "az utóbbi időben más AI-eszközöket kezdtem el használni".

Mindazonáltal, tekintettel a Google Scholar méretére és arra, hogy milyen mélyen beépült a tudományos közösségbe, „sok erőfeszítést igényelne a trónfosztás” – teszi hozzá West.

Anurag Acharya, a Google Tudós társalapítója, üdvözli a tudományos információk könnyebb megtalálását, megértését és továbbfejlesztését célzó erőfeszítéseket. "Minél többet tehetünk, annál jobb a tudomány fejlődése érdekében."

A legnagyobb és legátfogóbb

A Google Scholar beindult 2004 megjelennek az irodalomkutatás színterén és mindent megváltoztatott. Akkoriban a kutatók a könyvtárakat használták információk keresésére, vagy fizetős online szolgáltatásokon, például a Web of Science hivatkozási adatbázisán keresztül tudományos dolgozatokat kerestek. Ugyanabban a hónapban, amikor a Google Scholar elindult, az Elsevier elindította fizetős szolgáltatását, a Scopust is, amely a tudományos referenciák és absztraktok átfogó adatbázisa.

A Google Tudós mindenféle tudományos művet keresett az interneten, például könyvfejezeteket, jelentéseket, előnyomatokat és internetes dokumentumokat – beleértve az angoltól eltérő nyelvűeket is. A cél az volt, hogy „hatékonyabbá tegyük a világ kutatóit, és lehetővé tegyük, hogy mindenki a tudomány közös határterületén állhasson” – mondja Acharya.

A Google Tudósnak a kiadókkal kötött megállapodásai páratlan hozzáférést biztosítanak a fizetőfalak mögött található cikkek teljes szövegéhez – nem csak a legtöbb keresőmotor által kínált címekhez és kivonatokhoz. A cikkeket a keresési lekérdezés szempontjából való relevanciájuk szerint rangsoroljuk – általában a legtöbbet idézett cikkek kerülnek az élre –, és további keresési lekérdezéseket javasolunk. A lefedettség mélysége rendkívül specifikus kereséseket tesz lehetővé.

A Google nem hozta nyilvánosságra a szolgáltatás használati adatait, de a Hasonlóweb webes forgalommérő szerint a Google Scholar több mint 100 millió látogatást kap havonta.

Az adatbázis kiválóan alkalmas arra is, hogy a felhasználókat egy cikk ingyenes verzióira irányítsa, mondja Martín Martín. Ez ösztönzi a nyílt hozzáférésű mozgalmat – teszi hozzá José Luis Ortega, a córdobai Spanyol Nemzeti Kutatási Tanács Haladó Társadalomtudományi Intézetének bibliometrikusa.

A Google Scholar azonban más szempontból átláthatatlan. A kulcsfontosságú aggodalomra ad okot, hogy nem látható, hogy milyen tartalommal, beleértve mely folyóiratokat is keresnek, és milyen algoritmussal ajánlanak cikkeket. Korlátozza a keresési eredmények tömeges letöltését is, amelyek többek között bibliometriai elemzésre is felhasználhatók. „Nincs rálátásunk a tudomány egyik legértékesebb eszközére” – mondja West.

Acharya elmagyarázza, hogy a Google Tudós elsősorban egy keresőeszköz, és fő célja, hogy segítse a tudósokat a leghasznosabb kutatás megtalálásában.

Frissített keresők

Az elmúlt években megjelentek az ilyen bibliometrikus adatokat kínáló versenytársak, bár egyik sem tudja felülmúlni a Google Scholar méretét és a fizetőfalak mögötti teljes szövegű cikkekhez való hozzáférést. Figyelemre méltó példa a 2022-ben elindított OpenAlex. Egy évvel korábban a Microsoft Academic Graph-ot, amely tudományos információkat keresett a weben, leállították, és teljes adatkészletét közzétették. Az OpenAlex erre és a tudományos adatok más nyílt forrásaira épít. A felhasználók kereshetnek a szerző, intézmény és hivatkozás szerint katalogizált tartalomban, és ingyenesen letölthetik a teljes rekordot. „Azt teszik, amit a Google Tudóstól reméltünk” – mondja Martín-Martín.

Egy másik népszerű kutatási eszköz, a Semantic Scholar, amelyet 2015-ben indítottak el, és mesterséges intelligencia segítségével olvasható összefoglalókat készít a cikkekről, és azonosítja a legrelevánsabb idézeteket. Egy másik eszköz, Konszenzus 2022-ben indult, a Semantic Scholar adatbázisát használja, hogy választ találjon a kutatással megalapozott kérdésekre (a West a Consensus tanácsadója). Tay egyik kedvence az aláásni, amely kifinomult ágens-alapú keresést használ, amelyben egy autonóm entitás emberként pásztázza a tudományos irodalmat, és a talált tartalom alapján módosítja a keresést. Néhány percet vesz igénybe – a Google Scholar másodperceihez képest – az eredmények elérése, de Tay elmagyarázza, hogy érdemes várni. "Úgy gondolom, hogy a visszaérkező eredmények minősége jobb, mint a Google Tudós."

Acharya szerint a Google Tudós a mesterséges intelligenciát is használja cikkek rangsorolására, további keresések javaslatára és kapcsolódó cikkek ajánlására. A hónap elején pedig a vállalat bemutatta a mesterséges intelligencia által generált cikkösszefoglalókat PDF-olvasójához. Acharya hozzáteszi, hogy a keresőeszköz megpróbálja megérteni a lekérdezés mögötti szándékot és kontextust. Ez a szemantikus keresési megközelítés nyelvi modelleken alapul, és körülbelül két éve használják, mondja.

Egy dolog, amit a Google Tudós még nem tesz, az, hogy mesterséges intelligencia által generált áttekintéseket épít be a keresett lekérdezésekre adott válaszokról, hasonlóan azokhoz, amelyek most egy tipikus Google-keresés tetején találhatók. Acharya azt mondja, hogy nehéz több tanulmányból származó következtetéseket tömören és kontextusban gazdagon összefoglalni. „Még nem láttunk hatékony megoldást erre a kihívásra” – teszi hozzá.