Kan Google Scholar overleve AI-revolusjonen?

Kan Google Scholar overleve AI-revolusjonen?

Google Scholar, den største og mest omfattende akademiske søkemotoren, feirer sin 20-årsdag denne uken. I løpet av de siste to tiårene har noen forskere bemerket at dette verktøyet har blitt et av de viktigste verktøyene i vitenskapen. Imidlertid har det de siste årene dukket opp konkurrenter som bruker kunstig intelligens (AI) for å forbedre søkeopplevelsen, samt andre som lar brukere laste ned dataene sine.

Virkningen av Google Scholar, drevet av internettgiganten Google i Mountain View, California, er bemerkelsesverdig, sier Jevin West, en beregningsbasert samfunnsviter ved University of Washington i Seattle som bruker databasen daglig. Men "hvis det noen gang var et øyeblikk hvor Google Scholar kunne erstattes som den primære søkemotoren, kan det være nå, på grunn av noen av disse nye verktøyene og innovasjonene som skjer andre steder," sa West.

Mange av Google Scholars fordeler – den frie tilgangen, bredden av informasjon og de sofistikerte søkealternativene – "deles nå av andre plattformer," sier Alberto Martín Martín, en bibliometrisk ved Universitetet i Granada i Spania.

AI-drevne chatbots som ChatGPT og andre verktøy som bruker store språkmodeller har blitt foretrukne applikasjoner for noen forskere når de søker, gjennomgår og oppsummerer litteraturen. Noen forskere har byttet Google Scholar for disse verktøyene. "Inntil nylig var Google Scholar min standard søkemotor," sier Aaron Tay, en akademisk bibliotekar ved Singapore Management University. Det er fortsatt øverst på listen hans, men "i det siste har jeg begynt å bruke andre AI-verktøy."

Likevel, gitt Google Scholars størrelse og hvor dypt forankret den er i det vitenskapelige samfunnet, "ville det kreve mye innsats for å detronisere det," legger West til.

Anurag Acharya, medgründer av Google Scholar, ønsker alle anstrengelser for å gjøre vitenskapelig informasjon enklere å finne, forstå og bygge videre på. "Jo mer vi alle kan gjøre, jo bedre er det for vitenskapens fremgang."

Den største og mest omfattende

Google Scholar startet 2004 dukke opp på scenen for litteraturforskning og forandret alt. Den gang brukte forskere biblioteker for å finne informasjon eller søkte etter akademiske artikler gjennom betalte nettjenester som Web of Science-databasen. Samme måned som Google Scholar lanserte, lanserte Elsevier også sin betalte tjeneste Scopus, en omfattende database med vitenskapelige referanser og sammendrag.

Google Scholar søkte på nettet etter vitenskapelige arbeider av alle slag, som bokkapitler, rapporter, forhåndstrykk og nettdokumenter – inkludert de på andre språk enn engelsk. Målet var å "gjøre verdens forskere mer effektive og gjøre det mulig for alle å stå på en felles vitenskapsgrense," sier Acharya.

Google Scholars avtaler med utgivere gir den uovertruffen tilgang til hele teksten til artikler bak betalingsmurer – ikke bare titlene og sammendragene som de fleste søkemotorer tilbyr. Artiklene er rangert i henhold til deres relevans for et søk - vanligvis bringes de mest siterte artiklene til toppen - og ytterligere søk foreslås. Dekningsdybden gir mulighet for svært spesifikke søk.

Google avslørte ikke bruksdata for tjenesten, men ifølge nettrafikkmåleren Similarweb mottar Google Scholar over 100 millioner besøk per måned.

Databasen er også veldig flink til å vise brukere til gratisversjoner av en artikkel, sier Martín Martín. Dette oppmuntrer åpen tilgangsbevegelsen, legger José Luis Ortega, en bibliometriker ved Institutt for avanserte samfunnsstudier til det spanske nasjonale forskningsrådet i Córdoba, til.

Google Scholar er imidlertid ugjennomsiktig på andre måter. En sentral bekymring er mangelen på innsyn i hvilket innhold, inkludert hvilke tidsskrifter, det søkes i og hvilken algoritme som brukes til å anbefale artikler. Den begrenser også massenedlastinger av søkeresultatene, som blant annet kan brukes til bibliometrisk analyse. "Vi har ikke mye innsikt i et av de mest verdifulle verktøyene vi har innen vitenskap," sier West.

Acharya forklarer at Google Scholar først og fremst er et søkeverktøy og hovedmålet er å hjelpe forskere med å finne den mest nyttige forskningen.

Oppdaterte søkemotorer

De siste årene har det dukket opp konkurrenter som tilbyr slike bibliometriske data, selv om ingen kan slå Google Scholars størrelse og tilgang til fulltekstartikler bak betalingsmurer. Et bemerkelsesverdig eksempel er OpenAlex, lansert i 2022. Året før hadde Microsoft Academic Graph, som søkte på nettet etter akademisk informasjon, blitt stengt og hele datasettet publisert. OpenAlex bygger på denne og andre åpne kilder til vitenskapelig data. Brukere kan søke i innholdet som er katalogisert etter forfatter, institusjon og sitering, og kan også laste ned hele posten gratis. "De gjør det vi håpet Google Scholar ville gjøre," sier Martín-Martín.

Et annet populært forskningsverktøy, Semantic Scholar, ble lansert i 2015 og bruker AI til å lage lesbare sammendrag av artikler og identifisere de mest relevante sitatene. Et annet verktøy, Konsensus, lansert i 2022, bruker Semantic Scholars database for å finne svar på forskningsinformerte spørsmål (West er konsulent for Consensus). En av Tays favoritter er Undermind, som bruker sofistikert agentbasert søk der en autonom enhet skanner den vitenskapelige litteraturen som et menneske og justerer søket basert på innholdet som er funnet. Det tar noen minutter – sammenlignet med sekunder på Google Scholar – å produsere resultater, men Tay forklarer at det er verdt ventetiden. "Jeg tror kvaliteten på resultatene som kommer tilbake er bedre enn Google Scholar."

Acharya sier at Google Scholar også bruker AI til å rangere artikler, foreslå flere søk og anbefale relaterte artikler. Og tidligere denne måneden introduserte selskapet AI-genererte artikkelsammendrag for sin PDF-leser. Acharya legger til at søkeverktøyet prøver å forstå intensjonen og konteksten bak en spørring. Denne semantiske søketilnærmingen er basert på språkmodeller og har vært brukt i rundt to år, sier han.

En ting Google Scholar ikke gjør ennå, er å inkludere AI-genererte oversikter over svar på et søkt søk, lik de som nå finnes øverst i et typisk Google-søk. Acharya sier at det er utfordrende å oppsummere konklusjoner fra flere artikler på en kortfattet og kontekstrik måte. "Vi har ennå ikke sett en effektiv løsning på denne utfordringen," legger han til.