Teadlased kasutavad arvutipõhise loomiseks astronoomia tehnikaid "Deepfake" pildid ära tunda – mis esmapilgul võib tunduda identne pärisfotodega.

Analüüsides tavaliselt kaugete galaktikate uurimiseks kasutatavate nägude kujutisi, saavad astronoomid mõõta, kuidas inimese silmad peegeldavad valgust, mis võib viidata kujutise manipuleerimise märkidele.

"See ei ole imerohi, kuna meil on valepositiivseid ja valenegatiivseid tulemusi," ütleb Ühendkuningriigi Hulli ülikooli andmeteaduse, tehisintellekti ja modelleerimise keskuse direktor Kevin Pimblet. Ta esitles uuringut Kuningliku Astronoomia Seltsi riiklikul astronoomiakoosolekul 15. juulil. "Kuid see uurimus pakub potentsiaalset meetodit, mis on oluline samm edasi, et potentsiaalselt täiendada teste, mille abil saab välja selgitada, kas pilt on tõeline või võlts."

Väljendatud fotod

Tehisintellekti (AI) edusammud muudavad tegelike piltide, videote ja heli vahetegemise üha keerulisemaks need, mis on loodud algoritmide abil, ära tunda. Süvavõltsingud asendavad ühe inimese või keskkonna tunnused teistega ja võivad jätta mulje, nagu oleksid inimesed öelnud või teinud asju, mida nad pole teinud. Võimud hoiatavad, et see tehnoloogia on militariseeriv ja aitab kaasa valeinformatsiooni levikule, näiteks valimiste ajal, saab kasutada.

Tõelistel fotodel peaks olema "järjepidev füüsika," selgitab Pimblet, "nii et peegeldused, mida näete vasakus silmamunas, peaksid olema paremas silmamunas olevate peegeldustega väga sarnased, kuigi mitte tingimata identsed." Erinevused on peened, seetõttu pöördusid teadlased astronoomiliste piltide valguse analüüsimiseks välja töötatud tehnikate poole.

Seni avaldamata teos pani aluse Adejumoke Owolabi magistritööle. Ühendkuningriigi Hulli ülikooli andmeteadlane Owolabi hankis tõelisi pilte Flickr Faces HQ andmekogum ja lõi pildigeneraatori abil võltsnägusid. Seejärel analüüsis Owolabi piltidel valgusallikate peegeldusi silmades, kasutades kahte astronoomilist mõõtmist: CAS-süsteemi ja Gini indeksit. CAS-süsteem mõõdab objekti valgusjaotuse kontsentratsiooni, asümmeetriat ja sujuvust. See tehnika on võimaldanud astronoomidel, sealhulgas Pimbbletil, iseloomustada ekstragalaktikatähtede valgust aastakümneid. Gini indeks mõõdab valguse jaotuse ebavõrdsust galaktikate kujutistel.

Eine Serie klarer und annotierter Bilder von Deepfake-Augen, die inkonsistente Reflexionen in jedem Auge zeigen.

Võrreldes inimese silmamuna peegeldusi, suutis Owolabi õigesti ennustada, kas pilt on võlts umbes 70% juhtudest. Lõppkokkuvõttes leidsid teadlased, et Gini indeks oli parem kui CAS-süsteem, et ennustada, kas pilti on manipuleeritud.

Santa Cruzi California ülikooli astrofüüsik Brant Robertson tervitab uurimistööd. "Kui aga saate arvutada väärtuse, mis kvantifitseerib, kui realistlik sügavvõltsitud pilt võib tunduda, saate ka AI-mudelit treenida seda väärtust optimeerides veelgi paremaid süvavõltsinguid tootma," hoiatab ta.

Ühendkuningriigi Southamptoni ülikooli tehisintellekti teadlane Zhiwu Huang ütleb, et tema enda uuringud ei ole tuvastanud sügavate võltspiltide silmis vastuolulisi valgusmustreid. Kuid "kuigi konkreetne tehnika ebajärjekindlate peegelduste kasutamiseks silmamunades ei pruugi olla laialdaselt rakendatav, võivad sellised tehnikad olla kasulikud valgustuse, varjude ja peegelduste peente kõrvalekallete analüüsimiseks pildi erinevates osades, " ütleb ta. "Valguse füüsikaliste omaduste ebakõlade tuvastamine võib täiendada olemasolevaid meetodeid ja parandada süvavõltsimise tuvastamise üldist täpsust."