Suche
Mein Konto
Tyrėjai naudoja astronomijos metodus, kad sukurtų kompiuteriu „Deepfake“ vaizdai atpažinti – kurios iš pirmo žvilgsnio gali atrodyti identiškos tikroms nuotraukoms.
Analizuodami veidų vaizdus, paprastai naudojamus tolimoms galaktikoms tirti, astronomai gali išmatuoti, kaip žmogaus akys atspindi šviesą, o tai gali rodyti vaizdo manipuliavimo požymius.
„Tai nėra panacėja, nes turime klaidingų teigiamų ir klaidingų neigiamų rezultatų“, – sako Kevinas Pimbletas, Halio universiteto (JK) Duomenų mokslo, dirbtinio intelekto ir modeliavimo centro direktorius. Jis pristatė tyrimą Karališkosios astronomijos draugijos Nacionaliniame astronomijos susitikime liepos 15 d. "Tačiau šis tyrimas siūlo potencialų metodą, svarbų žingsnį į priekį, galintį papildyti testus, kurie gali būti naudojami siekiant išsiaiškinti, ar vaizdas yra tikras, ar netikras."
Išreikštos nuotraukos
Dėl dirbtinio intelekto (DI) pažangos tampa vis sunkiau atskirti tikrus vaizdus, vaizdo įrašus ir garsą sukurtus algoritmais, atpažinti. Deepfake pakeičia vieno asmens ar aplinkos bruožus kitais ir gali atrodyti, kad asmenys pasakė ar padarė tai, ko nepadarė. Valdžia perspėja, kad ši technologija militarizuoja ir prisideda prie dezinformacijos plitimo, pavyzdžiui, per rinkimus, galima naudoti.
Tikros nuotraukos turi turėti „nuoseklią fiziką“, – aiškina Pimblet, „todėl atspindžiai, kuriuos matote kairiajame akies obuolyje, turėtų būti labai panašūs, nors nebūtinai identiški, kaip atspindžiai dešinėje akies obuolyje“. Skirtumai yra subtilūs, todėl mokslininkai kreipėsi į metodus, sukurtus analizuojant šviesą astronominiuose vaizduose.
Dar nepaskelbtas darbas sudarė pagrindą Adejumoke Owolabi magistro baigiamajam darbui. Owolabi, duomenų mokslininkas iš Hull universiteto, JK, pateikė tikrus vaizdus iš „Flickr Faces HQ“ duomenų rinkinys ir sukūrė netikrus veidus naudodami vaizdo generatorių. Tada Owolabi išanalizavo atspindžius nuo šviesos šaltinių akyse vaizduose, naudodamas du astronominius matavimus: CAS sistemą ir Gini indeksą. CAS sistema kiekybiškai įvertina objekto šviesos pasiskirstymo koncentraciją, asimetriją ir tolygumą. Ši technika leido astronomams, įskaitant Pimbblet, dešimtmečius apibūdinti ekstragalaktinių žvaigždžių šviesą. Gini indeksas matuoja šviesos pasiskirstymo netolygumą galaktikų vaizduose.
Lygindamas atspindžius žmogaus akių obuoliuose, Owolabi galėjo teisingai nuspėti, ar vaizdas buvo netikras maždaug 70 % atvejų. Galiausiai mokslininkai nustatė, kad Gini indeksas buvo geresnis nei CAS sistema, numatant, ar vaizdas buvo manipuliuojamas.
Kalifornijos universiteto Santa Kruze astrofizikas Brantas Robertsonas sveikina tyrimą. „Tačiau, jei galite apskaičiuoti vertę, kiekybiškai įvertinančią, kiek tikroviškas gali pasirodyti gilus netikras vaizdas, taip pat galite išmokyti dirbtinio intelekto modelį sukurti dar geresnius padirbinius, optimizuodami šią vertę“, – perspėja jis.
Zhiwu Huangas, dirbtinio intelekto tyrinėtojas iš Sautamptono universiteto, JK, teigia, kad jo paties atliktas tyrimas nenustatė jokių nenuoseklių šviesos raštų giliai suklastotų vaizdų akyse. Tačiau „nors specifinė nenuoseklių atspindžių naudojimo akių obuoliuose technika gali būti ne plačiai taikoma, tokie metodai gali būti naudingi analizuojant subtilius apšvietimo, šešėlių ir atspindžių skirtingose vaizdo vietose anomalijas“, - sako jis. „Fizikinių šviesos savybių neatitikimų aptikimas galėtų papildyti esamus metodus ir pagerinti bendrą giliųjų klastotės aptikimo tikslumą.