La inteligencia artificial analizó 1.500 políticas para reducir emisiones. Estos tuvieron éxito.

Los investigadores utilizaron el aprendizaje automático para analizar alrededor de 1.500 políticas climáticas e identificar aquellas que redujeron drásticamente las emisiones de dióxido de carbono. Su estudio, que hoy enCienciapublicado encontró que las políticas que combinan varios instrumentos son más efectivas para reducir las emisiones que las medidas independientes ¹.

El análisis identificó 63 intervenciones en 35 países que resultaron en reducciones significativas de emisiones, reduciéndolas en un promedio del 19%. La mayoría de las reducciones estuvieron vinculadas a dos o más políticas. En conjunto, las 63 políticas redujeron las emisiones entre 0,6 y 1,8 gigatoneladas (Gt) de dióxido de carbono equivalente.

Obtener la combinación adecuada de políticas es más importante que utilizar muchas políticas diferentes, dice Annika Stechemesser, coautora e investigadora del Instituto Potsdam para la Investigación del Impacto Climático en Alemania. Por ejemplo, en el Reino Unido, la eliminación gradual de las centrales eléctricas alimentadas con carbón funcionó porque se utilizó en combinación con mecanismos de fijación de precios como un precio mínimo para el carbono, mientras que en Noruega la prohibición de los motores de combustión interna fue más efectiva cuando se combinó con un incentivo de precios que abarató los automóviles eléctricos.

"Hasta donde yo sé, es un estudio único que proporciona una evaluación global", dice Jan Minx, economista ambiental del Instituto de Investigación Mercator para los Bienes Comunes Globales y el Cambio Climático en Berlín.

Camino hacia la reducción de emisiones

Como parte del análisis, Stechemesser y sus colegas utilizaron una base de datos de 1.500 políticas climáticas implementadas entre 1998 y 2022 en 41 países, incluidos los tres mayores emisores de gases de efecto invernadero del mundo: China, los estados unidos y India. Las políticas se dividieron en 48 categorías, desde esquemas de comercio de emisiones hasta reformas de subsidios a los combustibles fósiles.

“Las evaluaciones anteriores normalmente se han centrado en un número limitado de políticas destacadas en países seleccionados y han pasado por alto cientos de otras medidas”, dice Stechemesser.

Los autores combinaron el aprendizaje automático con un enfoque analítico estadístico para identificar grandes reducciones de emisiones en cuatro sectores con altas emisiones: edificios, energía, industria y transporte. Compararon los resultados con las políticas de la base de datos para evaluar qué políticas y combinaciones de políticas condujeron a las mayores reducciones de emisiones.

"Este es un método bastante inteligente", dice Zheng Saina, quien analizó las políticas climáticas globales en la Universidad del Sureste en Nanjing, China. La forma convencional habría sido revisar muchas políticas y seleccionar las importantes, pero este enfoque es subjetivo y laborioso, añade. "En cambio, los autores utilizaron el aprendizaje automático para detectar grandes cambios en las emisiones. Esto es más objetivo".

mezcla correcta

Los resultados mostraron que ciertas combinaciones de políticas funcionaron mejor en ciertos sectores y economías. En términos de reducción de las emisiones asociadas con la generación de electricidad, las medidas de fijación de precios, como los impuestos a la energía, han sido particularmente efectivas en los países altamente desarrollados, pero menos en los países de ingresos bajos y medianos.

En el sector de la construcción, las combinaciones de políticas que eliminan y prohíben gradualmente las actividades generadoras de emisiones duplicaron las reducciones en comparación con la implementación de estas políticas individualmente.

La tributación fue la única política que logró reducciones de emisiones casi iguales o mayores en los cuatro sectores como política independiente, en lugar de una combinación de políticas.

Minx dice que el enfoque impulsado por IA del estudio permitió a los investigadores evaluar por primera vez la efectividad de una gran cantidad de políticas climáticas a partir de un inventario global de emisiones que cubre diferentes países y sectores.

Para otros investigadores, el artículo es alarmante. "Este estudio advierte a los países de todo el mundo que sus políticas climáticas han tenido un impacto muy limitado hasta ahora", afirmó Xu Chi, ecologista de la Universidad de Nanjing. "Es necesario revisar las políticas existentes y hacer cambios", añadió Xu.

El emisiones anuales en el mundo Para 2030, se espera que las emisiones sean 15 Gt equivalentes de dióxido de carbono superiores a las necesarias para mantener el calentamiento global a menos de 2°C por encima de los niveles preindustriales, según las Naciones Unidas.