Mākslīgais intelekts analizēja 1500 politiku, lai samazinātu emisijas. Šie bija veiksmīgi.

Pētnieki izmantoja mašīnmācīšanos, lai analizētu aptuveni 1500 klimata politikas un noteiktu tās, kas ievērojami samazināja oglekļa dioksīda emisijas. Jūsu pētījums, kas šodien plkstZinātnepublicēts atklāja, ka politika, kas apvieno vairākus instrumentus, ir efektīvāka emisiju samazināšanā nekā atsevišķi pasākumi ¹.

Analīze identificēja 63 intervences 35 valstīs, kuru rezultātā tika panākts ievērojams emisiju samazinājums, samazinot to vidēji par 19%. Lielākā daļa samazinājumu bija saistīti ar divām vai vairākām politikām. Kopā 63 politikas samazināja emisijas par 0,6 līdz 1,8 gigatonnām (Gt) oglekļa dioksīda ekvivalenta.

Pareiza politiku kombinācija ir svarīgāka nekā daudzu dažādu politiku izmantošana, saka Annika Stechemesser, līdzautore un pētniece Potsdamas Klimata ietekmes pētniecības institūtā Vācijā. Piemēram, Apvienotajā Karalistē ogļu spēkstaciju pakāpeniska pārtraukšana darbojās, jo tā tika izmantota kopā ar cenu noteikšanas mehānismiem, piemēram, oglekļa minimālo cenu, savukārt Norvēģijā iekšdedzes dzinēju aizliegums bija visefektīvākais, ja to apvienoja ar cenu noteikšanas stimulu, kas padarīja elektromobiļus lētākus.

"Cik man zināms, tas ir unikāls pētījums, kas sniedz šādu globālu novērtējumu," saka Jans Minkss, vides ekonomists no Mercator Global Commons and Climate Change pētniecības institūta Berlīnē.

Ceļš uz emisiju samazināšanu

Analīzes ietvaros Stechemesser un viņas kolēģi izmantoja datubāzi ar 1500 klimata politikām, kas tika īstenotas laikā no 1998. līdz 2022. gadam 41 valstī, tostarp trīs lielākajās siltumnīcefekta gāzu emisijas valstīs visā pasaulē: Ķīnā, ASV un Indija. Politikas tika iedalītas 48 kategorijās, sākot no emisiju tirdzniecības shēmām un beidzot ar fosilā kurināmā subsīdiju reformu.

"Iepriekšējie novērtējumi parasti ir vērsti uz ierobežotu skaitu ievērojamu politiku atsevišķās valstīs un ignorēja simtiem citu pasākumu," saka Stechemesser.

Autori apvienoja mašīnmācīšanos ar statistiski analītisko pieeju, lai noteiktu lielu emisiju samazinājumu četrās nozarēs ar augstu emisiju līmeni - ēkām, enerģētikā, rūpniecībā un transportā. Viņi salīdzināja rezultātus ar datubāzē esošajām politikām, lai novērtētu, kuras politikas un politiku kombinācijas izraisīja vislielāko emisiju samazinājumu.

"Šī ir diezgan gudra metode," saka Zheng Saina, kurš ir analizējis globālo klimata politiku Dienvidaustrumu universitātē Nanjingā, Ķīnā. Viņa piebilst, ka parastais veids būtu bijis pārskatīt daudzās politikas un atlasīt svarīgākās, taču šī pieeja ir subjektīva un darbietilpīga. "Tā vietā autori izmantoja mašīnmācīšanos, lai noteiktu lielas emisiju izmaiņas. Tas ir objektīvāk."

Pareizs maisījums

Rezultāti parādīja, ka noteiktas politikas kombinācijas atsevišķās nozarēs un ekonomikā darbojās labāk. Attiecībā uz emisiju samazināšanu, kas saistīta ar elektroenerģijas ražošanu, cenu noteikšanas pasākumi, piemēram, enerģijas nodokļi, ir bijuši īpaši efektīvi augsti attīstītajās valstīs, bet mazāk efektīvi valstīs ar zemiem un vidējiem ienākumiem.

Būvniecības nozarē politikas kombinācijas, kas pakāpeniski pārtrauc un aizliedz emisijas radošās darbības, samazinājumus dubultoja, salīdzinot ar šo politiku īstenošanu atsevišķi.

Nodokļu politika bija vienīgā politika, ar kuru tika panākts gandrīz vienāds vai lielāks emisiju samazinājums visās četrās nozarēs kā atsevišķa politika, nevis dažādu politiku kombinācija.

Minks saka, ka pētījuma ar mākslīgo intelektu balstītā pieeja ļāva pētniekiem pirmo reizi novērtēt daudzu klimata politiku efektivitāti no globālā emisiju uzskaites, kas aptver dažādas valstis un nozares.

Citiem pētniekiem dokuments ir satraucošs. "Šis pētījums brīdina valstis visā pasaulē, ka to klimata politikai līdz šim ir bijusi ļoti ierobežota ietekme," sacīja Naņdzjinas universitātes ekologs Sju Či. "Ir jāpārskata esošā politika un jāveic izmaiņas," piebilda Sju.

The gada emisijas pasaulē Paredzams, ka līdz 2030. gadam emisijas būs par 15 Gt oglekļa dioksīda ekvivalentiem lielākas, nekā būtu nepieciešams, lai globālā sasilšana būtu mazāka par 2°C salīdzinājumā ar pirmsindustriālā laikmeta līmeni, liecina Apvienoto Nāciju Organizācijas dati.