Kunstmatige intelligentie analyseerde 1.500 beleidsmaatregelen om de uitstoot te verminderen. Deze waren succesvol.

Onderzoekers hebben machinaal leren gebruikt om ongeveer 1.500 klimaatbeleidsmaatregelen te analyseren en het beleid te identificeren dat de CO2-uitstoot dramatisch heeft verminderd. Je studeerkamer, die vandaag inWetenschapUit de gepubliceerde onderzoeken blijkt dat beleid dat verschillende instrumenten combineert, effectiever is in het terugdringen van de uitstoot dan op zichzelf staande maatregelen ¹.

De analyse identificeerde 63 interventies in 35 landen die resulteerden in aanzienlijke emissiereducties, waardoor deze met gemiddeld 19% werden verminderd. De meeste reducties hielden verband met twee of meer beleidsmaatregelen. Samen hebben de 63 beleidsmaatregelen de uitstoot met 0,6 tot 1,8 gigaton (Gt) kooldioxide-equivalent verminderd.

Het vinden van de juiste mix van beleid is belangrijker dan het gebruik van veel verschillende beleidsmaatregelen, zegt Annika Stechemesser, co-auteur en onderzoeker aan het Potsdam Institute for Climate Impact Research in Duitsland. In Groot-Brittannië werkte de uitfasering van kolencentrales bijvoorbeeld omdat deze werd gebruikt in combinatie met prijsmechanismen zoals een bodemprijs voor koolstof, terwijl in Noorwegen het verbod op verbrandingsmotoren het meest effectief was in combinatie met een prijsprikkel die elektrische auto's goedkoper maakte.

“Voor zover ik weet is het een unieke studie die zo’n mondiaal oordeel geeft”, zegt Jan Minx, milieu-econoom bij het Mercator Research Institute for Global Commons and Climate Change in Berlijn.

Weg naar emissiereducties

Als onderdeel van de analyse gebruikten Stechemesser en haar collega’s een database van 1.500 klimaatbeleidsmaatregelen die tussen 1998 en 2022 in 41 landen werden geïmplementeerd, waaronder de drie grootste uitstoters van broeikasgassen ter wereld: China, de Verenigde Staten En Indië. Het beleid viel in 48 categorieën uiteen, van regelingen voor de handel in emissierechten tot hervormingen van de subsidies voor fossiele brandstoffen.

“Eerdere beoordelingen waren doorgaans gericht op een beperkt aantal prominente beleidsmaatregelen in geselecteerde landen, waarbij honderden andere maatregelen over het hoofd werden gezien”, zegt Stechemesser.

De auteurs combineerden machinaal leren met een statistisch-analytische benadering om grote emissiereducties in vier sectoren met een hoge uitstoot te identificeren: gebouwen, energie, industrie en transport. Ze vergeleken de resultaten met het beleid in de database om te beoordelen welk beleid en combinaties van beleid tot de grootste emissiereducties leidden.

“Dit is een behoorlijk slimme methode”, zegt Zheng Saina, die het mondiale klimaatbeleid heeft geanalyseerd aan de Southeast University in Nanjing, China. De conventionele manier zou zijn geweest om de vele beleidsmaatregelen te herzien en de belangrijkste te selecteren, maar deze aanpak is subjectief en bewerkelijk, voegt ze eraan toe. "De auteurs gebruikten in plaats daarvan machinaal leren om grote veranderingen in de uitstoot te detecteren. Dit is objectiever."

Juiste mix

Uit de resultaten bleek dat bepaalde beleidscombinaties beter werkten in bepaalde sectoren en economieën. Wat betreft het terugdringen van de uitstoot die gepaard gaat met de opwekking van elektriciteit zijn prijsmaatregelen zoals energiebelastingen bijzonder effectief geweest in hoogontwikkelde landen, maar minder in lage- en middeninkomenslanden.

In de bouwsector zorgden beleidsmixen die emissiegenererende activiteiten uitfaseren en verbieden voor een verdubbeling van de reducties vergeleken met de individuele implementatie van dit beleid.

Belastingheffing was het enige beleid dat als op zichzelf staand beleid, in tegenstelling tot een beleidsmix, een vrijwel gelijke of grotere emissiereductie in alle vier de sectoren tot stand bracht.

Minx zegt dat de AI-aangedreven aanpak van het onderzoek onderzoekers voor het eerst in staat heeft gesteld de effectiviteit van een groot aantal klimaatbeleidsmaatregelen te beoordelen op basis van een mondiale inventaris van emissies die verschillende landen en sectoren bestrijken.

Voor andere onderzoekers is het artikel alarmerend. “Deze studie waarschuwt landen over de hele wereld dat hun klimaatbeleid tot nu toe een zeer beperkte impact heeft gehad”, zegt Xu Chi, een ecoloog aan de Nanjing Universiteit. “Bestaand beleid moet worden herzien en er moeten wijzigingen worden aangebracht”, voegde Xu eraan toe.

De jaarlijkse uitstoot ter wereld Volgens de Verenigde Naties zal de uitstoot tegen 2030 naar verwachting 15 Gt kooldioxide-equivalenten hoger zijn dan nodig zou zijn om de opwarming van de aarde onder de 2°C boven het pre-industriële niveau te houden.