Sztuczna inteligencja przeanalizowała 1500 polityk mających na celu redukcję emisji. Te zakończyły się sukcesem.

Naukowcy wykorzystali uczenie maszynowe do przeanalizowania około 1500 polityk klimatycznych i zidentyfikowania tych, które radykalnie ograniczyły emisję dwutlenku węgla. Twoje badanie, które dzisiaj wNaukaw opublikowanych publikacjach stwierdzono, że polityki łączące kilka instrumentów są skuteczniejsze w ograniczaniu emisji niż działania realizowane osobno ¹.

W wyniku analizy zidentyfikowano 63 interwencje w 35 krajach, które doprowadziły do ​​znacznych redukcji emisji, redukując je średnio o 19%. Większość obniżek była powiązana z dwiema lub większą liczbą polityk. Łącznie 63 polityki ograniczyły emisję o 0,6 do 1,8 gigaton (Gt) ekwiwalentu dwutlenku węgla.

Uzyskanie odpowiedniego połączenia polityk jest ważniejsze niż stosowanie wielu różnych polityk, mówi Annika Stechemesser, współautorka i badaczka w Poczdamskim Instytucie Badań nad Wpływem Klimatu w Niemczech. Na przykład w Wielkiej Brytanii wycofywanie elektrowni węglowych sprawdziło się, ponieważ zastosowano je w połączeniu z mechanizmami ustalania cen, takimi jak minimalna cena emisji dwutlenku węgla, podczas gdy w Norwegii zakaz stosowania silników spalinowych był najskuteczniejszy w połączeniu z zachętą cenową, dzięki której samochody elektryczne stały się tańsze.

„Według mojej wiedzy jest to wyjątkowe badanie, które zapewnia taką globalną ocenę” – mówi Jan Minx, ekonomista ds. środowiska w Instytucie Badawczym Mercator ds. Global Commons i Zmian Klimatu w Berlinie.

Droga do redukcji emisji

W ramach analizy Stechemesser i jej współpracownicy wykorzystali bazę danych zawierającą 1500 polityk klimatycznych wdrożonych w latach 1998–2022 w 41 krajach, w tym trzech największych emitentów gazów cieplarnianych na świecie: Chiny, Stany Zjednoczone I Indie. Polityki podzielono na 48 kategorii, od systemów handlu uprawnieniami do emisji po reformę dotacji do paliw kopalnych.

„Poprzednie oceny zazwyczaj skupiały się na ograniczonej liczbie najważniejszych polityk w wybranych krajach i pomijały setki innych środków” – mówi Stechemesser.

Autorzy połączyli uczenie maszynowe ze statystycznym podejściem analitycznym, aby zidentyfikować duże redukcje emisji w czterech wysokoemisyjnych sektorach – budownictwie, energetyce, przemyśle i transporcie. Porównali wyniki z politykami znajdującymi się w bazie danych, aby ocenić, które polityki i kombinacje polityk doprowadziły do ​​największych redukcji emisji.

„To całkiem sprytna metoda” – mówi Zheng Saina, która analizowała globalną politykę klimatyczną na Uniwersytecie Południowo-Wschodnim w Nanjing w Chinach. Tradycyjnym sposobem byłoby dokonanie przeglądu wielu polityk i wybranie tych najważniejszych, ale takie podejście jest subiektywne i pracochłonne – dodaje. „Zamiast tego autorzy wykorzystali uczenie maszynowe do wykrycia dużych zmian w emisji. Jest to bardziej obiektywne”.

Właściwa mieszanka

Wyniki pokazały, że określone kombinacje polityk sprawdziły się lepiej w niektórych sektorach i gospodarkach. Jeśli chodzi o ograniczanie emisji związanych z wytwarzaniem energii elektrycznej, środki cenowe, takie jak podatki od energii, okazały się szczególnie skuteczne w krajach wysoko rozwiniętych, ale mniej w krajach o niskich i średnich dochodach.

W sektorze budowlanym zestawy polityk, które wycofują i zakazują działalności generującej emisje, podwoiły redukcje w porównaniu z indywidualnym wdrażaniem tych polityk.

Opodatkowanie było jedyną polityką, która jako samodzielna polityka, a nie połączenie różnych polityk, pozwoliła osiągnąć niemal równą lub większą redukcję emisji we wszystkich czterech sektorach.

Minx twierdzi, że zastosowane w badaniu podejście oparte na sztucznej inteligencji umożliwiło naukowcom po raz pierwszy ocenę skuteczności dużej liczby polityk klimatycznych na podstawie globalnego wykazu emisji obejmującego różne kraje i sektory.

Dla innych badaczy artykuł jest alarmujący. „Badanie to ostrzega kraje na całym świecie, że ich polityka klimatyczna miała jak dotąd bardzo ograniczony wpływ” – powiedział Xu Chi, ekolog z Uniwersytetu w Nanjing. „Należy dokonać przeglądu istniejących polityk i wprowadzić zmiany” – dodał Xu.

The rocznych emisji na świecie Według Organizacji Narodów Zjednoczonych oczekuje się, że do 2030 r. emisje będą o 15 Gt ekwiwalentu dwutlenku węgla wyższe niż byłoby to konieczne do utrzymania globalnego ocieplenia na poziomie mniejszym niż 2°C w stosunku do poziomu sprzed epoki przemysłowej.