Umetna inteligenca je analizirala 1500 politik za zmanjšanje emisij. Ti so bili uspešni.

Raziskovalci so s strojnim učenjem analizirali približno 1500 podnebnih politik in prepoznali tiste, ki so močno zmanjšale emisije ogljikovega dioksida. Svojo študijo, ki danes vZnanostobjavljeni ugotovili, da so politike, ki združujejo več instrumentov, učinkovitejše pri zmanjševanju emisij kot samostojni ukrepi ¹.

Analiza je identificirala 63 posegov v 35 državah, ki so privedli do znatnega zmanjšanja emisij, in sicer v povprečju za 19 %. Večina znižanj je bila povezanih z dvema ali več politikami. Skupaj je 63 politik zmanjšalo emisije za 0,6 do 1,8 gigaton (Gt) ekvivalenta ogljikovega dioksida.

Pridobivanje prave kombinacije politik je pomembnejše od uporabe številnih različnih politik, pravi Annika Stechemesser, soavtorica in raziskovalka na Potsdamskem inštitutu za raziskave podnebnih vplivov v Nemčiji. Na primer, v Združenem kraljestvu je postopna opustitev elektrarn na premog delovala, ker je bila uporabljena v kombinaciji s cenovnimi mehanizmi, kot je spodnja cena za ogljik, medtem ko je bila na Norveškem prepoved motorjev z notranjim zgorevanjem najučinkovitejša v kombinaciji s cenovno spodbudo, ki je pocenila električne avtomobile.

»Kolikor vem, je to edinstvena študija, ki zagotavlja takšno globalno oceno,« pravi Jan Minx, okoljski ekonomist na Mercatorjevem raziskovalnem inštitutu za globalno bogastvo in podnebne spremembe v Berlinu.

Pot do zmanjšanja emisij

Kot del analize so Stechemesserjeva in njeni sodelavci uporabili zbirko podatkov o 1500 podnebnih politikah, izvedenih med letoma 1998 in 2022 v 41 državah, vključno s tremi največjimi onesnaževalci toplogrednih plinov po vsem svetu: Kitajska, Združene države Amerike in Indija. Politike so razdeljene v 48 kategorij, od shem trgovanja z emisijami do reforme subvencij za fosilna goriva.

"Prejšnje ocene so se običajno osredotočale na omejeno število pomembnih politik v izbranih državah in spregledale na stotine drugih ukrepov," pravi Stechemesser.

Avtorji so združili strojno učenje s statističnim analitičnim pristopom, da bi ugotovili velika zmanjšanja emisij v štirih sektorjih z visokimi emisijami – stavbah, energetiki, industriji in prometu. Rezultate so primerjali s politikami v zbirki podatkov, da bi ocenili, katere politike in kombinacije politik so vodile do največjih zmanjšanj emisij.

"To je precej pametna metoda," pravi Zheng Saina, ki je analiziral globalne podnebne politike na jugovzhodni univerzi v Nanjingu na Kitajskem. Konvencionalen način bi bil pregled številnih politik in izbira pomembnih, vendar je ta pristop subjektiven in naporen, dodaja. "Avtorji so namesto tega uporabili strojno učenje za odkrivanje velikih sprememb v emisijah. To je bolj objektivno."

Prava mešanica

Rezultati so pokazali, da so določene kombinacije politik v določenih sektorjih in gospodarstvih delovale bolje. Z vidika zmanjševanja emisij, povezanih s proizvodnjo električne energije, so bili cenovni ukrepi, kot so davki na energijo, še posebej učinkoviti v visoko razvitih državah, manj pa v državah z nizkimi in srednjimi dohodki.

V gradbenem sektorju so mešanice politik, ki postopoma opuščajo in prepovedujejo dejavnosti, ki povzročajo emisije, podvojile zmanjšanje v primerjavi z izvajanjem teh politik posamično.

Davčna politika je bila edina politika, ki je dosegla skoraj enako ali večje zmanjšanje izpustov v vseh štirih sektorjih kot samostojna politika, v nasprotju z mešano politiko.

Minx pravi, da je pristop študije, ki temelji na umetni inteligenci, raziskovalcem prvič omogočil oceno učinkovitosti velikega števila podnebnih politik iz globalnega popisa emisij, ki zajema različne države in sektorje.

Za druge raziskovalce je dokument zaskrbljujoč. "Ta študija opozarja države po vsem svetu, da so imele njihove podnebne politike doslej zelo omejen vpliv," je dejal Xu Chi, ekolog z univerze Nanjing. "Obstoječe politike je treba pregledati in spremeniti," je dodal Xu.

The letne emisije na svetu Do leta 2030 naj bi bile emisije za 15 Gt ekvivalenta ogljikovega dioksida višje, kot bi bilo potrebno za ohranitev globalnega segrevanja na manj kot 2 °C nad predindustrijsko ravnjo, po podatkih Združenih narodov.