ما الذي يسرع شيخوخة الدماغ؟ تقترح الساعة الدماغية التي تعمل بالذكاء الاصطناعي الإجابات.

يمكن لـ "المنبه الدماغي" المصمم حديثًا تحديد ما إذا كان دماغ الشخص يشيخ بشكل أسرع منك العمر الزمني سوف تشك ¹. يشيخ الدماغ بشكل أسرع عند النساء البلدان التي تعاني من المزيد من عدم المساواة وفي بلدان أمريكا اللاتينية، يظهر المنبه.

يقول أجوستين إيبانيز، المؤلف الرئيسي للدراسة وعالم الأعصاب في جامعة أدولفو إيبانيز في سانتياغو: "إن الطريقة التي يشيخ بها دماغك لا تقتصر على سنوات فقط. إنها تعتمد على المكان الذي تعيش فيه، وما تفعله، ومستواك الاجتماعي والاقتصادي، ومستوى التلوث في بيئتك". "إن أي دولة تريد الاستثمار في صحة دماغ الناس يجب أن تعالج عدم المساواة الهيكلية."

يقول عالم الأعصاب فلاديمير هاشينسكي من جامعة ويسترن في لندن بكندا، والذي لم يشارك في الدراسة، إن العمل "مثير للإعجاب حقًا". ولدت في 26 أغسطس فيطب الطبيعةنشرت.

فقط قم بالاتصال

ودرس الباحثون شيخوخة الدماغ من خلال دراسة شكل معقد من الاتصال الوظيفي وهو مقياس لمدى تفاعل مناطق الدماغ المختلفة مع بعضها البعض. يتناقص الاتصال الوظيفي عمومًا مع تقدم العمر.

استخدم الباحثون بيانات من 15 دولة: 7 (المكسيك، وكوبا، وكولومبيا، وبيرو، والبرازيل، وتشيلي، والأرجنتين) في أمريكا اللاتينية أو منطقة البحر الكاريبي، و8 دول (الصين، واليابان، والولايات المتحدة، وإيطاليا، واليونان، وتركيا، والمملكة المتحدة، وأيرلندا) ليست كذلك. ومن بين المشاركين البالغ عددهم 5306، كان بعضهم يتمتع بصحة جيدة، وبعضهم كان يعاني من مرض الزهايمر أو شكل آخر من أشكال الخرف، وكان بعضهم يعاني من ضعف إدراكي خفيف، وهو مقدمة للخرف.

وقام الباحثون بقياس نشاط الدماغ أثناء الراحة لدى المشاركين، عندما لا يفعلون أي شيء على وجه الخصوص التصوير بالرنين المغناطيسي الوظيفي (fMRI) أو تخطيط كهربية الدماغ (EEG). التقنية الأولى تقيس تدفق الدم في الدماغ، والثانية تقيس نشاط موجة الدماغ.

قام الباحثون بحساب الاتصال الوظيفي لدماغ كل شخص، ثم أدخلوا هذه البيانات في نموذجين للتعلم العميق تم تدريبهما على الاتصال الوظيفي للتنبؤ بعمر الدماغ، أحدهما لبيانات الرنين المغناطيسي الوظيفي والآخر لبيانات تخطيط كهربية الدماغ. ثم تمكنوا بعد ذلك من حساب "الفجوة العمرية للدماغ" لكل شخص - الفرق بين عمرهم الزمني وعمر دماغهم المقدر من الاتصال الوظيفي. على سبيل المثال، فإن ميزة عمر الدماغ البالغة عشر سنوات تعني أن اتصال الدماغ يعادل تقريبًا اتصال شخص أكبر منك بعشر سنوات.

فجوات غير متكافئة

أظهرت النماذج أن الأشخاص الذين يعانون من مرض الزهايمر أو نوع آخر من الخرف كان لديهم فجوات أكبر في عمر الدماغ من أولئك الذين لديهم ضعف إدراكي خفيف والضوابط الصحية.

كان لدى المشاركين من أمريكا اللاتينية أو منطقة البحر الكاريبي، في المتوسط، فجوات عمر دماغية أكبر من تلك الموجودة في المناطق الأخرى. أمريكا اللاتينية هي واحدة من أكثر المناطق غير المتكافئة في العالم، كما يقول إيبانيز، ويعتقد أن هذا هو السبب وراء شيخوخة أدمغة الناس في هذه المنطقة بشكل أسرع. عدم المساواة الاجتماعية والاقتصادية الهيكلية، التعرض لتلوث الهواء و الفوارق الصحية تم ربطها بفجوات أكبر في عمر الدماغ، خاصة لدى الأشخاص من أمريكا اللاتينية.

بالإضافة إلى ذلك، فإن النساء اللاتي يعشن في بلدان تعاني من ارتفاع مستوى عدم المساواة بين الجنسين - وخاصة في أمريكا اللاتينية ومنطقة البحر الكاريبي - تميل إلى أن تكون فجوات عمر الدماغ أكبر من الرجال في تلك البلدان.

ساعات مختلفة، قارات مختلفة

يقول هاشينسكي إن قياس شيخوخة الدماغ في مثل هذه العينة المتنوعة جغرافيًا يعد إنجازًا هائلاً. وهو يعتقد أن الاستنتاج القائل بأن فجوات عمر الدماغ تتباين هو استنتاج قوي، لكنه يحذر من أن الاتصال الوظيفي هو مجرد طريقة واحدة لقياس صحة الدماغ، وأن الشخص يمكن أن يكون لديه الكثير من الاتصال الدماغي بينما يعاني، على سبيل المثال، من حالات مثل اكتئاب يعاني من ضعف الصحة العقلية أو القلق. ويقول إن علم الأعصاب "ليس جيدًا في قياس الأشكال".

أحد المصادر المحتملة لعدم الاتساق في البيانات هو تنوع أجهزة التصوير بالرنين المغناطيسي الوظيفي وأجهزة تخطيط كهربية الدماغ - المنتشرة في 15 دولة - التي قدمت عمليات مسح الدماغ. على سبيل المثال، ربما كان لدى البلدان الفقيرة معدات قديمة تنتج بيانات أقل جودة من تلك الموجودة في البلدان الأكثر ثراء. ومع ذلك، لم يجد إيبانيز أي ارتباط بين انخفاض جودة البيانات والفجوات الأكبر في عمر الدماغ أو ارتفاع عدم المساواة الهيكلية.

حاليًا، يدرس فريق إيبانيز ما إذا كانت فجوات عمر الدماغ مرتبطة بالدخل القومي من خلال مقارنة فجوات عمر الدماغ في مجموعات من الدول الآسيوية والولايات المتحدة واستخدام بيانات من يضيف ساعات "لاجينية" تحدد العمر البيولوجي من خلال دراسة التغيرات الكيميائية قياس على الحمض النووي. وفي نهاية المطاف، يأمل إيبانيز أن تساعد البيانات في تطوير أساليب طبية شخصية تعتمد على التنوع البيولوجي الكامل لأدمغة الناس حول العالم.

يقول إيبانيز: "نحن بحاجة إلى فهم هذا التنوع". "لا يمكننا إنشاء علم عالمي حقيقي حول الخرف دون معالجة هذا الأمر."