Un nouveau « réveil cérébral » peut déterminer si le cerveau d'une personne vieillit plus vite que vous âge chronologique je soupçonnerais 1. Le cerveau vieillit plus vite chez les femmes Pays avec plus d'inégalités et dans les pays d'Amérique latine, le réveil sonne.

"La façon dont votre cerveau vieillit n'est pas seulement une question d'années. Cela dépend de l'endroit où vous vivez, de ce que vous faites, de votre niveau socio-économique, du niveau de pollution de votre environnement", explique Agustín Ibáñez, auteur principal de l'étude et neuroscientifique à l'Université Adolfo Ibáñez de Santiago. « Tout pays qui souhaite investir dans la santé cérébrale de sa population doit s’attaquer aux inégalités structurelles. »

Le travail est "vraiment impressionnant", déclare le neuroscientifique Vladimir Hachinski de l'Université Western de Londres, au Canada, qui n'a pas participé à l'étude. Elle est née le 26 août àMédecine naturellepublié.

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Les chercheurs ont étudié le vieillissement cérébral en étudiant une forme complexe de connectivité fonctionnelle évalué, une mesure de la mesure dans laquelle différentes régions du cerveau interagissent les unes avec les autres. La connectivité fonctionnelle diminue généralement avec l’âge.

Les auteurs ont utilisé des données provenant de 15 pays : 7 (Mexique, Cuba, Colombie, Pérou, Brésil, Chili et Argentine) en Amérique latine ou dans les Caraïbes et 8 (Chine, Japon, États-Unis, Italie, Grèce, Turquie, Royaume-Uni et Irlande) qui ne le sont pas. Parmi les 5 306 participants, certains étaient en bonne santé, certains souffraient de la maladie d'Alzheimer ou d'une autre forme de démence, et certains présentaient de légers troubles cognitifs, précurseurs de la démence.

Les chercheurs ont mesuré l'activité cérébrale au repos des participants, lorsqu'ils ne faisaient rien de particulier. imagerie par résonance magnétique fonctionnelle (IRMf) ou électroencéphalographie (EEG). La première technique mesure le flux sanguin dans le cerveau et la seconde mesure l’activité des ondes cérébrales.

Les auteurs ont calculé la connectivité fonctionnelle du cerveau de chaque personne et ont introduit ces données dans deux modèles d'apprentissage profond formés à la connectivité fonctionnelle pour prédire l'âge du cerveau, un pour les données IRMf et un pour les données EEG. Ils ont ensuite pu calculer « l’écart d’âge cérébral » de chaque personne – la différence entre son âge chronologique et son âge cérébral estimé à partir de la connectivité fonctionnelle. Par exemple, un avantage de dix ans en termes d’âge cérébral signifierait que la connectivité cérébrale est à peu près équivalente à celle d’une personne de dix ans plus âgée que vous.

Des écarts inégaux

Les modèles ont montré que les personnes atteintes La maladie d'Alzheimer ou un autre type de démence présentaient des écarts d’âge cérébral plus importants que ceux déficience cognitive légère et des contrôles sains.

Les participants d’Amérique latine ou des Caraïbes présentaient, en moyenne, des écarts d’âge cérébral plus importants que ceux des autres régions. L'Amérique latine est l'une des régions les plus inégalitaires au monde, dit Ibáñez, et c'est selon lui la raison pour laquelle le cerveau des habitants de cette région vieillit plus rapidement. Inégalités socio-économiques structurelles, Exposition à la pollution atmosphérique et Disparités en matière de santé ont été associés à des écarts d’âge cérébral plus importants, en particulier chez les personnes d’Amérique latine.

En outre, les femmes vivant dans des pays où les inégalités entre les sexes sont élevées – en particulier en Amérique latine et dans les Caraïbes – ont tendance à présenter des écarts d’âge cérébral plus importants que les hommes de ces pays.

Différentes horloges, différents continents

Quantifier le vieillissement cérébral dans un échantillon aussi diversifié géographiquement est une réussite phénoménale, dit Hachinski. Il estime que la conclusion selon laquelle les écarts d'âge du cerveau varient est solide, mais il prévient que la connectivité fonctionnelle n'est qu'un moyen de mesurer la santé du cerveau et qu'une personne pourrait avoir une grande connectivité cérébrale tout en souffrant, par exemple, de conditions telles que dépression souffre d’une mauvaise santé mentale ou d’anxiété. Les neurosciences « ne sont pas douées pour mesurer les formes », dit-il.

Une source possible d'incohérence dans les données est la diversité des appareils IRMf et des EEG - répartis dans 15 pays - qui ont fourni les scanners cérébraux. Par exemple, les pays les plus pauvres disposaient peut-être d’équipements plus anciens qui produisaient des données de moindre qualité que ceux des pays plus riches. Cependant, Ibáñez n’a trouvé aucune association entre la faible qualité des données et des écarts d’âge cérébral plus importants ou des inégalités structurelles plus élevées.

Actuellement, l'équipe d'Ibáñez étudie si les écarts d'âge cérébral sont liés au revenu national en comparant les écarts d'âge cérébral dans des groupes de pays asiatiques et des États-Unis et en utilisant les données de Ajoute des horloges « épigénétiques » qui déterminent l'âge biologique en étudiant les changements chimiques mesurer sur l’ADN. En fin de compte, Ibáñez espère que les données aideront à développer des approches médicales personnalisées basées sur toute la diversité biologique des cerveaux des personnes à travers le monde.

« Nous devons comprendre cette diversité », déclare Ibañez. « Nous ne pouvons pas créer une science véritablement mondiale sur la démence sans aborder ce problème. »