Научните статии с препратки към AI получават повече цитати

Научните статии с препратки към AI получават повече цитати

Изследвания със заглавия или резюмета, които уточняват Методи на изкуствения интелект (AI). има по-голяма вероятност да бъдат в първите 5% цитирани статии в своята област, отколкото тези, които не се позовават на тези техники. Тези работни места също получават повече Цитати от други дисциплини, различни от изследвания, които не използват AI термини.

Но това „увеличаване на цитирането“ не се забелязва еднакво от всички автори. Анализът показва още, че изследователи от Групи, които исторически са били слабо представени в науката, не получават същия ръст на цитиране като колегите си, когато използват AI инструменти в работата си - което предполага, че AI съществува Неравенства може да влоши.

Констатациите идват от проучване, насочено към количествено определяне на употребата и потенциалните ползи от ИИ в научните изследвания. Въпреки това последният доклад в Nature Human Behavior също буди опасения. Учените могат да бъдат подмамени да използват AI единствено като средство за увеличаване на техните цитати - независимо дали инструментите на AI наистина подобряват качеството на документите, казва Лиза Месери, научен и технологичен антрополог в университета Йейл в Ню Хейвън, Кънектикът. „Искаме да сме сигурни, че когато [инвестираме] в AI, не пренебрегваме други подходи“, казва тя.

Проучването също така предоставя така необходимата количествена оценка на това как AI променя научните изследвания казва Дашун Уанг, съавтор на изследването и научен изследовател в Северозападния университет в Еванстън, Илинойс. „Сега най-накрая имаме систематични данни“, каза Уанг, които ще бъдат от решаващо значение за справяне с несъответствията, свързани с използването на ИИ в науката.

Проследяване на възхода на AI

За да измерят ангажираността на учените с ИИ, авторите идентифицираха термини, свързани с ИИ – като „машинно обучение“ и „дълбоки невронни мрежи“ – в резюметата и заглавията на близо 75 милиона статии, публикувани от 1960 г. до 2019 г. в 19 дисциплини. Уанг признава, че поради крайния срок, проучването пренебрегва текущите разработки в AI, включително възхода на големи езикови модели като ChatGPT, който вече променя начина, по който някои изследователи правят наука, не може да се разбере напълно.

Според проучването учени във всички 19 дисциплини са увеличили използването на AI инструменти през последните две десетилетия (вижте „Използването на AI нараства“). Съществуват обаче значителни разлики: компютърните науки, математиката и инженерството показват най-високи нива на използване на AI, докато историята, изкуството и политическите науки показват най-ниските. Ставките за геология, физика, химия и биология са по средата.

Хм потенциалните ползи от AI За всяка дисциплина авторите първо идентифицираха задачи, свързани с изследванията, които AI може да изпълнява. След това те проследиха растежа на тези умения с течение на времето, като проследиха специфични двойки глагол-съществително, като „анализ на данни“ и „генериране на изображение“ в публикации за AI между 1960 и 2019 г. Чрез изследване на това доколко тези термини се припокриват в публикации, свързани с AI, в сравнение с основните задачи на дадена изследователска област с течение на времето, изследователите успяха да преценят дали възможностите на AI могат да отговорят на развиващите се нужди на тази област.

Още веднъж компютърните науки, математиката и инженерството са свързани с най-високи потенциални ползи, докато историята, изкуството и политическите науки имат най-ниските.

Маринка Зитник, специалист по биомедицинска информатика в Харвардското медицинско училище в Бостън, Масачузетс, обяснява, че подходът на изследването е интересен, защото позволява систематичен анализ в множество научни дисциплини. Въпреки това, той също има ограничения. „Тъй като авторите искаха да проведат много широко, систематично изследване, те не можеха непременно да навлязат в детайли и да разберат напълно конкретните причини, поради които конкретен глагол или съществително се появява в статията“, казва тя. Само защото определени глаголи и съществителни се появяват заедно в документ не означава, че ако AI може да изпълни описаната задача, той непременно ще бъде полезен за тази област, отбелязва тя.

1. Gao, J. & Wang, D. Nature Hum. Поведение https://doi.org/10.1038/s41562-024-02020-5 (2024).

   статия  
   Google Наука  

Изтегляне на препратки