Znanstveni radovi s referencama AI dobivaju više citata

Znanstveni radovi s referencama AI dobivaju više citata

Studije s naslovima ili sažecima koji specificiraju Metode umjetne inteligencije (AI). vjerojatnije je da će biti među 5% najbolje citiranih radova u svom području nego oni koji ne spominju ove tehnike. Ovi poslovi također dobivaju više Citati iz drugih disciplina osim studija koje ne koriste pojmove umjetne inteligencije.

No taj “citiranost” ne primjećuju svi autori jednako. Analiza također pokazuje da istraživači iz Grupe koje su povijesno bile nedovoljno zastupljene u znanosti, nemaju isti rast citata kao njihovi kolege kada koriste alate umjetne inteligencije u svom radu - što sugerira da umjetna inteligencija postoji Nejednakosti moglo pogoršati.

Nalazi proizlaze iz studije čiji je cilj kvantificirati upotrebu i potencijalne koristi umjetne inteligencije u znanstvenim istraživanjima. Međutim, najnovije izvješće u časopisu Nature Human Behavior također izaziva zabrinutost. Znanstvenici bi mogli biti namamljeni da koriste umjetnu inteligenciju isključivo kao sredstvo za povećanje svojih citata - bez obzira poboljšavaju li alati umjetne inteligencije stvarno kvalitetu radova, kaže Lisa Messeri, antropologinja znanosti i tehnologije na Sveučilištu Yale u New Havenu, Connecticut. "Želimo biti sigurni da kada [ulažemo] u AI, ne zanemarimo druge pristupe", kaže ona.

Studija također pruža prijeko potrebnu kvantifikaciju kako AI mijenja znanstvena istraživanja kaže Dashun Wang, koautor studije i znanstveni istraživač na Sveučilištu Northwestern u Evanstonu, Illinois. "Sada konačno imamo sustavne podatke", rekao je Wang, koji će biti ključni za rješavanje razlika povezanih s korištenjem umjetne inteligencije u znanosti.

Praćenje uspona AI

Kako bi izmjerili angažman znanstvenika s umjetnom inteligencijom, autori su identificirali pojmove povezane s umjetnom inteligencijom - kao što su "strojno učenje" i "duboke neuronske mreže" - u sažetcima i naslovima gotovo 75 milijuna radova objavljenih od 1960. do 2019. u 19 disciplina. Wang priznaje da zbog roka studija zanemaruje trenutni razvoj umjetne inteligencije, uključujući porast velikih jezičnih modela kao što su ChatGPT, koji već mijenja način na koji se neki istraživači bave znanošću, ne može u potpunosti shvatiti.

Prema studiji, znanstvenici u svih 19 disciplina povećali su svoju upotrebu AI alata u posljednja dva desetljeća (pogledajte 'Upotreba AI je u porastu'). Međutim, postoje značajne razlike: računalne znanosti, matematika i inženjerstvo pokazuju najviše razine korištenja umjetne inteligencije, dok povijest, umjetnost i političke znanosti pokazuju najniže. Stope za geologiju, fiziku, kemiju i biologiju su između.

Hm potencijalne prednosti umjetne inteligencije Za svaku disciplinu, autori su prvo identificirali zadatke povezane s istraživanjem koje umjetna inteligencija može obavljati. Zatim su pratili rast ovih vještina tijekom vremena prateći specifične parove glagola i imenica, kao što su 'analizirati podatke' i 'generirati sliku', u publikacijama o umjetnoj inteligenciji između 1960. i 2019. Ispitujući koliko su se ti pojmovi preklapali u publikacijama vezanim uz umjetnu inteligenciju u usporedbi s temeljnim zadacima određenog istraživačkog polja tijekom vremena, istraživači su mogli procijeniti mogu li sposobnosti umjetne inteligencije zadovoljiti rastuće potrebe tog polja.

Još jednom, informatika, matematika i inženjerstvo povezani su s najvećim potencijalnim koristima, dok su povijest, umjetnost i političke znanosti imale najmanje.

Marinka Zitnik, specijalistica biomedicinske informatike na Harvard Medical School u Bostonu, Massachusetts, objašnjava da je pristup studije zanimljiv jer omogućuje sustavnu analizu u više znanstvenih disciplina. Međutim, ima i ograničenja. “Budući da su autori željeli provesti vrlo široku, sustavnu studiju, nisu nužno mogli ići u detalje i potpuno razumjeti specifične razloge zašto se određeni glagol ili imenica pojavljuju u radu”, kaže ona. Samo zato što se određeni glagoli i imenice pojavljuju zajedno u radu ne znači da će umjetna inteligencija, ako može obaviti opisani zadatak, nužno biti korisna za to područje, napominje ona.

1. Gao, J. & Wang, D. Priroda Hum. Ponašanje https://doi.org/10.1038/s41562-024-02020-5 (2024).

   Članak  
   Google znalac  

Preuzmite reference