Zinātniskie raksti ar AI atsaucēm saņem vairāk citātu
Pētījumi liecina, ka zinātniskie raksti, kuru nosaukumos ir minēts AI, saņem vairāk citātu un palielina iespējamo nevienlīdzību.

Zinātniskie raksti ar AI atsaucēm saņem vairāk citātu
Pētījumi ar nosaukumiem vai kopsavilkumiem, kas norāda Mākslīgā intelekta (AI) metodes ir lielāka iespēja iekļūt 5% citēto darbu sarakstā savā jomā nekā tie, kuros nav atsauces uz šīm metodēm. Arī šie darbi saņem vairāk Citas no citām disciplīnām, izņemot studijas, kurās netiek izmantoti AI termini.
Taču šo “citēšanas palielinājumu” ne visi autori ievēro vienādi. Analīze arī parāda, ka pētnieki no Grupas, kuras zinātnē vēsturiski ir bijušas nepietiekami pārstāvētas, nesaņem tādu pašu atsauces pieaugumu kā viņu kolēģi, kad viņi savā darbā izmanto AI rīkus, kas liecina, ka AI pastāv Nevienlīdzības varētu saasināt.
Secinājumi iegūti no pētījuma, kura mērķis ir kvantitatīvi noteikt mākslīgā intelekta izmantošanu un iespējamos ieguvumus zinātniskajos pētījumos. Tomēr jaunākais ziņojums Nature Human Behavior arī rada bažas. Zinātniekus varētu pievilināt izmantot mākslīgo intelektu tikai kā līdzekli, lai palielinātu atsauces — neatkarīgi no tā, vai AI rīki patiešām uzlabo dokumentu kvalitāti, saka Lisa Messeri, zinātnes un tehnoloģiju antropoloģe Jēlas universitātē Ņūheivenā, Konektikutā. "Mēs vēlamies pārliecināties, ka, [ieguldot] AI, mēs nepametam novārtā citas pieejas," viņa saka.
Pētījums arī sniedz tik ļoti nepieciešamo kvantitatīvo novērtējumu, kā AI maina zinātniskos pētījumus saka Dashun Wang, pētījuma līdzautors un zinātnes pētnieks Ziemeļrietumu universitātē Evanstonā, Ilinoisā. "Tagad mums beidzot ir sistemātiski dati," sacīja Vans, kas būs ļoti svarīgi, lai novērstu atšķirības, kas saistītas ar AI izmantošanu zinātnē.
AI pieauguma izsekošana
Lai novērtētu zinātnieku iesaisti AI, autori identificēja ar AI saistītus terminus, piemēram, “mašīnmācīšanās” un “dziļi neironu tīkli” gandrīz 75 miljonu rakstu nosaukumos un nosaukumos, kas publicēti no 1960. līdz 2019. gadam 19 disciplīnās. Vangs atzīst, ka noteiktā termiņa dēļ pētījums ignorē pašreizējos AI attīstību, tostarp lielu valodu modeļu pieaugumu, piemēram, ChatGPT, kas jau maina veidu, kā daži pētnieki veic zinātni, nevar pilnībā aptvert.
Saskaņā ar pētījumu pēdējo divu desmitgažu laikā zinātnieki visās 19 disciplīnās ir palielinājuši AI rīku izmantošanu (skatiet sadaļu “AI izmantošana pieaug”). Tomēr pastāv būtiskas atšķirības: datorzinātnēs, matemātikā un inženierzinātnēs ir visaugstākais mākslīgā intelekta izmantošanas līmenis, bet vēsture, māksla un politikas zinātne uzrāda viszemāko līmeni. Ģeoloģijas, fizikas, ķīmijas un bioloģijas likmes ir pa vidu.
Hm iespējamos AI ieguvumus Katrai disciplīnai autori vispirms noteica ar pētniecību saistītus uzdevumus, ko AI var veikt. Pēc tam viņi izsekoja šo prasmju izaugsmei laika gaitā, izsekojot konkrētus darbības vārdu un lietvārdu pārus, piemēram, “analizēt datus” un “ģenerēt attēlu”, publikācijās par mākslīgo intelektu no 1960. gada līdz 2019. gadam. Pārbaudot, cik lielā mērā šie termini pārklājās ar mākslīgo intelektu saistītās publikācijās salīdzinājumā ar konkrētas pētniecības jomas pamatuzdevumiem laika gaitā, pētnieki varēja novērtēt, vai AI spēja apmierināt jomas iespējas.
Atkal datorzinātnes, matemātika un inženierzinātnes bija saistītas ar visaugstākajiem potenciālajiem ieguvumiem, bet vēsture, māksla un politikas zinātne bija vismazāk.
Marinka Zitnik, biomedicīnas informātikas speciāliste Hārvardas Medicīnas skolā Bostonā, Masačūsetsā, skaidro, ka pētījuma pieeja ir interesanta, jo tā ļauj veikt sistemātisku analīzi vairākās zinātnes disciplīnās. Tomēr tam ir arī ierobežojumi. "Tā kā autori vēlējās veikt ļoti plašu, sistemātisku pētījumu, viņi ne vienmēr varēja iedziļināties detaļās un pilnībā saprast konkrētos iemeslus, kāpēc konkrēts darbības vārds vai lietvārds parādījās rakstā," viņa saka. Viņa atzīmē, ka tas, ka daži darbības vārdi un lietvārdi tiek parādīti kopā, nenozīmē, ka, ja AI var veikt aprakstīto uzdevumu, tas noteikti būs noderīgs šajā jomā.
-
Gao, J. & Wang, D. Nature Hum. Uzvedība https://doi.org/10.1038/s41562-024-02020-5 (2024).