Artykuły naukowe zawierające odniesienia do AI są częściej cytowane

Artykuły naukowe zawierające odniesienia do AI są częściej cytowane

Badania z tytułami lub abstraktami, które określają Metody sztucznej inteligencji (AI). częściej znajdują się w gronie 5% najczęściej cytowanych prac w swojej dziedzinie niż te, które nie odwołują się do tych technik. Te miejsca pracy również otrzymują więcej Cytaty z dyscyplin innych niż studia, w których nie stosuje się terminów AI.

Jednak nie wszyscy autorzy w równym stopniu zauważają ten „wzrost liczby cytowań”. Z analizy wynika również, że badacze z Grupy, które w przeszłości były niedostatecznie reprezentowane w nauce, nie odnotowują takiego samego wzrostu liczby cytowań jak ich koledzy, gdy korzystają z narzędzi AI w swojej pracy, co sugeruje, że sztuczna inteligencja istnieje Nierówności może się pogorszyć.

Ustalenia pochodzą z badania, którego celem było ilościowe określenie zastosowania i potencjalnych korzyści sztucznej inteligencji w badaniach naukowych. Jednak najnowszy raport opublikowany w czasopiśmie Nature Human Behaviour również budzi obawy. Naukowcy mogą zostać zwabieni do korzystania ze sztucznej inteligencji wyłącznie w celu zwiększenia liczby cytowań – niezależnie od tego, czy narzędzia sztucznej inteligencji faktycznie poprawiają jakość artykułów, mówi Lisa Messeri, antropolog nauki i technologii na Uniwersytecie Yale w New Haven w stanie Connecticut. „Chcemy mieć pewność, że inwestując w sztuczną inteligencję, nie zaniedbamy innych podejść” – mówi.

Badanie dostarcza również bardzo potrzebnej ilościowej oceny tego, w jaki sposób Sztuczna inteligencja zmienia badania naukowe mówi Dashun Wang, współautor badania i badacz naukowy na Northwestern University w Evanston w stanie Illinois. „Teraz w końcu mamy systematyczne dane” – powiedział Wang, które będą miały kluczowe znaczenie dla wyeliminowania rozbieżności związanych z wykorzystaniem sztucznej inteligencji w nauce.

Śledzenie rozwoju sztucznej inteligencji

Aby zmierzyć zaangażowanie naukowców w sztuczną inteligencję, autorzy zidentyfikowali terminy związane ze sztuczną inteligencją – takie jak „uczenie maszynowe” i „głębokie sieci neuronowe” – w abstraktach i tytułach prawie 75 milionów artykułów opublikowanych w latach 1960–2019 w 19 dyscyplinach. Wang przyznaje, że ze względu na ostateczny termin w badaniu ignoruje się bieżący rozwój sztucznej inteligencji, w tym rozwój dużych modeli językowych, takich jak ChatGPT, który już zmienia sposób, w jaki niektórzy badacze uprawiają naukę, nie mogę w pełni pojąć.

Według badania naukowcy ze wszystkich 19 dyscyplin w ciągu ostatnich dwudziestu lat zwiększyli wykorzystanie narzędzi sztucznej inteligencji (patrz „Rośnie wykorzystanie sztucznej inteligencji”). Istnieją jednak istotne różnice: najwyższy poziom wykorzystania sztucznej inteligencji wykazuje informatyka, matematyka i inżynieria, najniższy natomiast historia, sztuka i nauki polityczne. Stawki za geologię, fizykę, chemię i biologię plasują się pośrodku.

Hmm potencjalne korzyści wynikające ze sztucznej inteligencji Dla każdej dyscypliny autorzy w pierwszej kolejności zidentyfikowali zadania badawcze, które może wykonywać sztuczna inteligencja. Następnie prześledzili rozwój tych umiejętności na przestrzeni czasu, śledząc określone pary czasownik-rzeczownik, takie jak „analizować dane” i „generować obraz”, w publikacjach na temat sztucznej inteligencji z lat 1960–2019. Badając, w jakim stopniu te terminy pokrywały się w publikacjach związanych ze sztuczną inteligencją w porównaniu z podstawowymi zadaniami danej dziedziny badań na przestrzeni czasu, badacze byli w stanie ocenić, czy możliwości sztucznej inteligencji mogą zaspokoić zmieniające się potrzeby tej dziedziny.

Po raz kolejny z najwyższymi potencjalnymi korzyściami skojarzono informatykę, matematykę i inżynierię, zaś najniższym historię, sztukę i nauki polityczne.

Marinka Zitnik, specjalistka informatyki biomedycznej w Harvard Medical School w Bostonie w stanie Massachusetts, wyjaśnia, że ​​podejście zastosowane w badaniu jest interesujące, ponieważ pozwala na systematyczną analizę z zakresu wielu dyscyplin naukowych. Ma to jednak również ograniczenia. „Ponieważ autorzy chcieli przeprowadzić bardzo szerokie, systematyczne badanie, niekoniecznie mogli zagłębić się w szczegóły i w pełni zrozumieć konkretne powody, dla których dany czasownik lub rzeczownik pojawił się w artykule” – mówi. To, że określone czasowniki i rzeczowniki pojawiają się w artykule razem, nie oznacza, że ​​jeśli sztuczna inteligencja będzie w stanie wykonać opisane zadanie, to z pewnością będzie przydatna w tej dziedzinie – zauważa.

1. Gao, J. i Wang, D. Nature Hum. Zachowanie https://doi.org/10.1038/s41562-024-02020-5 (2024).

   Artykuł  
   Scholar Google  

Pobierz referencje