Artigos científicos com referências em IA recebem mais citações

Artigos científicos com referências em IA recebem mais citações

Estudos com títulos ou resumos que especifiquem Métodos de inteligência artificial (IA) têm maior probabilidade de estar entre os 5% dos artigos mais citados em sua área do que aqueles que não fazem referência a essas técnicas. Esses empregos também recebem mais Citações de outras disciplinas além de estudos que não usam termos de IA.

Mas este “aumento de citações” não é percebido igualmente por todos os autores. A análise também mostra que pesquisadores de Grupos que têm sido historicamente sub-representados na ciência, não recebem o mesmo crescimento de citações que seus colegas quando usam ferramentas de IA em seu trabalho - sugerindo que a IA existe Desigualdades poderia agravar.

As conclusões vêm de um estudo que visa quantificar o uso e os benefícios potenciais da IA ​​na pesquisa científica. No entanto, o último relatório da Nature Human Behavior também levanta preocupações. Os cientistas poderiam ser atraídos a usar a IA apenas como um meio de aumentar suas citações – independentemente de as ferramentas de IA realmente melhorarem a qualidade dos artigos, diz Lisa Messeri, antropóloga de ciência e tecnologia da Universidade de Yale em New Haven, Connecticut. “Queremos ter certeza de que, quando [investimos] em IA, não negligenciamos outras abordagens”, diz ela.

O estudo também fornece a quantificação necessária de como A IA está mudando a pesquisa científica diz Dashun Wang, coautor do estudo e pesquisador científico da Northwestern University em Evanston, Illinois. “Agora finalmente temos dados sistemáticos”, disse Wang, que serão fundamentais para abordar as disparidades relacionadas ao uso da IA ​​na ciência.

Acompanhando a ascensão da IA

Para medir o envolvimento dos cientistas com a IA, os autores identificaram termos relacionados com a IA - como 'aprendizado de máquina' e 'redes neurais profundas' - nos resumos e títulos de quase 75 milhões de artigos publicados de 1960 a 2019 em 19 disciplinas. Wang reconhece que, devido ao prazo, o estudo ignora os desenvolvimentos atuais em IA, incluindo o surgimento de grandes modelos de linguagem, como ChatGPT, que já está mudando a forma como alguns pesquisadores fazem ciência, não consegue compreender totalmente.

De acordo com o estudo, os cientistas de todas as 19 disciplinas aumentaram a utilização de ferramentas de IA nas últimas duas décadas (ver “A utilização da IA ​​está a aumentar”). No entanto, existem diferenças significativas: a ciência da computação, a matemática e a engenharia apresentam os níveis mais elevados de utilização de IA, enquanto a história, a arte e a ciência política apresentam os mais baixos. As taxas para geologia, física, química e biologia estão no meio.

Hum os benefícios potenciais da IA Para cada disciplina, os autores identificaram primeiro tarefas relacionadas com a investigação que a IA pode realizar. Eles então acompanharam o crescimento dessas habilidades ao longo do tempo, rastreando pares específicos de verbo-substantivo, como 'analisar dados' e 'gerar imagem', em publicações sobre IA entre 1960 e 2019. Ao examinar o quanto esses termos se sobrepunham em publicações relacionadas à IA em comparação com as tarefas fundamentais de um determinado campo de pesquisa ao longo do tempo, os pesquisadores foram capazes de avaliar se as capacidades da IA ​​poderiam atender às necessidades em evolução desse campo.

Mais uma vez, a ciência da computação, a matemática e a engenharia foram associadas aos maiores benefícios potenciais, enquanto a história, a arte e a ciência política tiveram os mais baixos.

Marinka Zitnik, especialista em informática biomédica da Harvard Medical School em Boston, Massachusetts, explica que a abordagem do estudo é interessante porque permite uma análise sistemática em múltiplas disciplinas científicas. No entanto, também tem limitações. “Como os autores queriam realizar um estudo muito amplo e sistemático, eles não podiam necessariamente entrar em detalhes e compreender completamente as razões específicas pelas quais um determinado verbo ou substantivo aparecia em um artigo”, diz ela. Só porque certos verbos e substantivos aparecem juntos em um artigo não significa que, se a IA puder realizar a tarefa descrita, será necessariamente útil para essa área, observa ela.

1. Gao, J. e Wang, D. Nature Hum. Comportamento https://doi.org/10.1038/s41562-024-02020-5 (2024).

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